IDC宁畅新质算力发展白皮书_39页_3mb
报告摘要
新质算力发展白皮书总结
核心内容
本白皮书由IDC联合宁畅发布,旨在推动新质生产力发展,引导企业构建面向未来的全栈AI算力基础设施,实现算力的高质量、高效率利用,以应对生成式AI带来的算力需求爆发与行业场景深化。报告从新环境、新挑战、新定义、新路径、新实践和未来展望等角度,全面分析了新质算力的发展趋势和建设路径。
主要观点
- 生成式AI推动算力市场增长:生成式AI的快速普及和深度应用,使得算力市场进入高质量增长阶段。2024年上半年,中国智算服务市场规模同比增长79.6%,其中生成式AI IaaS市场增速高达203.6%。
- 算力需求呈现多样化、定制化和精细化趋势:随着AI在不同行业的渗透,算力需求不再单一,而是呈现出对计算密度、内存访问、数据传输、能效、安全等多方面的要求。
- 传统算力基础设施面临挑战:包括供需脱节、投资风险、使用效率低、管理调度能力不足、绿色节能要求高等问题,亟需通过新质算力理念进行突破。
- 新质算力定义与优势:新质算力强调算效提升、体系化管理、一体化调度和应用落地优化,以实现从算力到算效的转变。其目标是通过全栈方案提升资源利用率、降低成本、增强智能化服务能力。
- 算力效率雷达与建设路径图:通过算力效率雷达,企业可从五个维度(算力、碳力、存力、运力、智力)评估算力运营效率,制定科学合理的算力建设路径图,分阶段推进算力中心建设。
- PEEIE算力选型标准:IDC与宁畅联合推出的PEEIE标准,为企业在选择算力产品时提供了全面的评估体系,包括产品丰富度、性能指标、工程化支持、行业落地实践和服务生态建设。
关键信息
算力市场现状与趋势
- 2024年上半年,中国智算服务市场规模达146.1亿元,同比增长79.6%。
- 生成式AI IaaS市场同比增长203.6%,成为算力市场增长的主要驱动力。
- AI智能体的广泛应用正在深刻改变各行各业,推动智能化进程。
企业算力建设挑战
- 算力供需脱节:大量算力中心无法满足企业需求,导致资源浪费和效率低下。
- 五大挑战:算力效率管理、场景化匹配、资源调度能力、易用性提升、绿色节能要求。
新质算力解决方案
- 一体化调度与管理:通过软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联和智能运维等维度,提升算力使用效率。
- 全栈AI环境构建:宁畅推出的NEX AI Lab方案,覆盖从底层硬件到上层应用的全栈AI环境,满足大模型训练、推理、优化等需求。
- 算力效率雷达方法论:提供五维评估体系,帮助企业从全生命周期角度优化算力运营。
实践案例
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案例一:某车企客户
- 项目背景:希望通过AI技术提升自动驾驶和智能座舱能力。
- 解决方案:采用宁畅X660 G45高端AI计算平台,构建融合算力中心。
- 客户收益:提升仿真效率,加速自动驾驶模型训练与优化,增强整车智能化服务能力。
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案例二:某互联网企业客户
- 项目背景:希望基于自研大模型体系,满足内容生成、推荐、视频编解码等多场景需求。
- 解决方案:宁畅提供软硬一体化组合保障方案,支持多种算力设备组合。
- 客户收益:构建全栈算力基础设施,支持多种AI模型应用,推动业务创新。
企业行动建议
- 围绕五维框架进行算力评估:包括软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联和智能运维。
- 制定分阶段建设路径:包括建设规划、集群部署、追踪优化三个阶段。
- 关注PEEIE标准:在产品选型时,优先考虑产品丰富度、性能指标、工程化支持、行业实践与生态建设。
- 加强与服务商合作:选择具备技术实力和行业经验的服务商,推动算力建设的高效落地与持续优化。
未来展望
- 算力市场将持续增长:随着AI技术的深化应用,算力需求将不断上升,尤其是推理需求。
- 绿色节能成为长期趋势:企业需推动绿色计算理念,实现可持续发展。
- 算力生态协同创新:算力基础设施将向软硬协同、多精度支持、全栈优化等方向发展,以适应多样化行业需求。
关于宁畅
- 公司定位:宁畅是深耕服务器领域的创新企业,专注于AI产品和液冷技术方案。
- 技术能力:拥有全国多地的研发中心和生产基地,提供从硬件设计到部署运维的一站式服务。
- 市场表现:在液冷服务器和加速计算服务器市场表现突出,多次获得行业奖项和认可。
- “全局智算”战略:2024年发布,旨在通过全栈智能计算能力,推动AI在更多行业的落地与应用。
总结
新质算力是应对生成式AI发展和行业智能化升级的关键手段。它通过算力效率雷达和建设路径图,为企业提供科学的算力建设指导,同时结合PEEIE标准,推动算力产品选型的精准化和高效化。宁畅作为新质算力的代表企业,通过全栈AI算力方案和绿色节能技术,助力企业实现智能化转型与创新突破。
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