20200724-36氪-人工智能行业_新基建系列之_中国城市人工智能发展指数报告_50页_1mb

中国城市人工智能发展指数报告总结

核心内容概述

本报告旨在评估中国主要城市在人工智能领域的发展水平，从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效五个维度构建了人工智能发展指数体系。通过该指数体系，对36个城市的综合排名、重点城市对比以及发展趋势进行分析，为人工智能产业的未来发展提供参考。

主要观点

• 人工智能作为新基建的重要组成部分，能够推动经济转型、促进数字经济发展，并重塑城市治理和国际关系。
• 中国人工智能发展处于快速上升阶段，但与国际先进水平相比仍存在差距，尤其在基础层（如芯片研发）方面。
• 人工智能商业化应用广泛，涵盖金融、医疗、教育、安防、零售、机器人等多个领域，技术与产业融合不断加深。
• 人工智能发展呈现区域集中趋势，京津冀、长三角、珠三角地区城市在人工智能发展指数中排名靠前，形成产业集群。
• 人工智能发展指数显示，北京、上海、深圳、杭州、南京等城市处于第一梯队，成都、西安等城市处于第二梯队，其他城市处于第三梯队。

关键信息

人工智能发展指数排名

• TOP5城市：北京（92.93）、上海（87.01）、深圳（86.52）、杭州（81.23）、南京（79.55）。
• TOP10城市：北京、上海、深圳、杭州、南京、广州、济南、西安、重庆、青岛。
• TOP20城市：涵盖多个一线、新一线城市及部分二线城市，如郑州、石家庄、兰州、南宁等。

人工智能发展指数构成

1. 城市发展环境指数：反映政策、经济、交流环境。
2. 资金支持力度指数：衡量政府投资与市场化投资情况。
3. 人工智能研发能力指数：体现人才储备与科研成果。
4. 基础支持情况指数：评估基础设施、计算平台、数据资源等。
5. 人工智能发展成效指数：衡量产业链布局、企业数量、对经济的带动作用。

重点城市对比分析

北京VS上海

• 整体发展：北京在技术研发和政策支持方面更占优势，而上海更注重商业化应用和产业生态构建。
• 应用领域：北京在医疗、教育、金融等领域有较多龙头企业布局，上海则在语音识别、智能机器人等领域有较强发展。
• 总体得分：北京得分92.93，上海得分87.01。

深圳VS广州

• 整体发展：深圳在人工智能企业数量和产业链布局上更具优势，而广州在研发条件和政策支持方面表现突出。
• 应用领域：深圳重点发展智能制造、医疗健康等领域，广州则在人工智能芯片、基础软件算法等领域有较好布局。
• 总体得分：深圳得分86.52，广州得分77.74。

杭州VS南京

• 整体发展：杭州在资金支持力度和应用场景上更具优势，南京则在政策环境和城市发展环境上表现较好。
• 应用领域：杭州依托阿里系和浙江大学，发展智能安防、智能汽车等；南京则在智能金融、智慧医疗等领域有所突破。
• 总体得分：杭州得分81.23，南京得分79.55。

成都VS西安

• 整体发展：成都更注重应用场景和产业生态构建，西安则强调技术创新和科研合作。
• 应用领域：成都布局在人工智能+5G、医疗影像、法律服务等领域；西安则在集成电路、大数据、机器人整机等领域有较好发展。
• 总体得分：成都得分73.24，西安得分72.37。

人工智能投资情况

• 截至2020年6月16日，全国共发生3,418起人工智能投资案例，总投资金额达2,378.39亿元。
• 投资活跃度TOP3城市：北京（1,009起）、深圳（550起）、上海（429起）。
• 投资规模TOP3城市：北京（739.70亿元）、深圳（306.24亿元）、上海（184.07亿元）。
• 投资轮次分布：天使轮、A轮和战略融资占66.62%的案例数，投资金额占60.75%。

发展展望

1. 人工智能将推动多种技术发展，为经济转型创造新动力：人工智能将与大数据、云计算、5G等技术深度融合，提升企业效率，推动产业升级。
2. 边缘智能成为人工智能应用布局的新赛道：随着物联网的发展，边缘智能将弥补云端计算的不足，提高实时性与安全性。
3. 人工智能将更紧密地与实体经济结合，改善民生：在零售、教育、智慧城市等领域，人工智能将提高效率，优化服务。

发展建议

1. 营造良好创业环境：支持人工智能企业自主创新，推动其市场化发展，加快技术转化。
2. 培养与引进人才并举：加强高端复合型人才的培养和引进，提升人工智能与实体经济融合能力。
3. 加强监管，健全人工智能法律法规：规范人工智能发展，保障数据安全和隐私，建立可持续的产业生态。

指标体系

• 一级指标：城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况、发展成效。
• 二级指标：包括政策环境、经济环境、大型峰会数量、政府投资引导金规模、机构投资案例数、人才总量、杰出人才数量、设立人工智能专业高校数量、论文产出数量、专利申请数量、孵化器/众创空间数量、国家级人工智能开放平台、算力基础设施数量、数据开放平台、企业数量、产业链布局、经济乘数效应等。
• 三级指标：具体涵盖20个指标，如政策数量、GDP增速、人才总量、机构投资案例规模、人工智能专业高校数量等。

结论

中国人工智能发展呈现出区域集中、政策引导、资本驱动、技术支撑和应用场景丰富的特点。北京、上海、深圳、杭州、南京等城市在人工智能发展指数中占据领先地位，而成都、西安等西部城市也有较好发展。未来，人工智能将继续推动技术进步和经济转型，边缘智能将成为新的发展方向，同时需加强监管与人才培养，以促进人工智能与实体经济深度融合，实现可持续发展。