中国城市人工智能发展指数报告-36氪-2020.7-50页_1mb

报告摘要

中国城市人工智能发展指数报告总结

核心内容

本报告分析了中国人工智能发展现状与未来趋势，从政策、经济、社会和技术四个维度探讨了人工智能发展环境，并通过人工智能发展指数对主要城市进行了综合评价。报告还对重点城市如北京、上海、深圳、广州、杭州、南京、成都和西安的人工智能发展情况进行比较分析，最后提出了发展建议。

主要观点

人工智能是新基建的重要组成部分，能推动经济转型、促进数字经济发展。
中国人工智能发展主要集中在一线城市及新一线城市，其中北京、上海、深圳、杭州、南京为第一梯队，其余城市则处于第二梯队或第三梯队。
人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层，其中基础层主要依赖芯片、传感器和计算平台等硬件设备。
人工智能在金融、教育、医疗、安防、零售和机器人等应用领域均取得一定成果。
人工智能发展指数由五个一级指标（城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况、发展成效）构成，涵盖12个二级指标和20个三级指标。

关键信息

一、人工智能发展概况

人工智能包括强人工智能和弱人工智能，当前主要为弱人工智能。
政策环境：自2015年起，国家出台多项政策推动人工智能发展，如《“十三五”国家科技创新规划》、《新一代人工智能发展规划》等。
经济环境：人工智能有助于企业实现数字化转型，提高生产效率，降低运营成本。
社会环境：人工智能推动教育、医疗、零售等行业的智能化，也带来了新的就业机会和挑战。
技术环境：计算机视觉、语音识别、机器学习等技术发展迅速，成为人工智能应用的核心技术。

二、人工智能发展现状

市场竞争格局：人工智能企业主要集中在应用层，基础层和技术层仍需突破。
商业化进程：人工智能商业化形式多样，包括刷脸支付、智能会议系统、个性化学习引擎等。
产业链分析：
- 基础层：包括芯片、传感器和计算平台等，目前我国芯片研发仍需加强。
- 技术层：涵盖计算机视觉、语音识别、机器学习等，已形成较为完整的产业链。
- 应用层：包括金融、教育、医疗、安防、零售、机器人等领域，应用场景丰富。

三、人工智能发展指数评价

指标体系构建：
- 一级指标：城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况、发展成效。
- 二级指标：包括政策数量、GDP增速、大型峰会数量、政府投资引导金规模、机构投资案例数、人才总量、论文产出数量、专利申请数量等。
- 三级指标：具体数据指标，用于评估各城市人工智能发展水平。
总指数排名：
- 前五名城市：北京（92.93）、上海（87.01）、深圳（86.52）、杭州（81.23）、南京（79.55）。
- 第一梯队（TOP10）：北京、上海、深圳、杭州、南京、广州等。
- 第二梯队（TOP20）：济南、西安、重庆、青岛等。
- 第三梯队：郑州、石家庄、兰州、南宁等。

四、重点城市比较分析

北京VS上海：
- 北京在技术、研发和产业布局方面具有明显优势，是人工智能产业的核心中枢。
- 上海更注重商业化应用，但技术领域的投入相对较少。
深圳VS广州：
- 深圳在人工智能企业数量、产业基础和投资环境方面更具优势。
- 广州则在研发能力和政策支持力度方面较为突出。
杭州VS南京：
- 杭州在资金支持和应用场景方面表现突出。
- 南京在城市发展环境和政策支持方面相对较好，但在资金和龙头企业方面略逊于杭州。
成都VS西安：
- 成都在人工智能产业生态构建和应用场景方面具有优势。
- 西安则更注重技术创新和科研合作，但整体发展相对滞后。

五、发展展望与建议

发展展望

推动技术融合：人工智能将与大数据、云计算、5G通信等技术深度融合，为经济转型提供新动力。
边缘智能兴起：随着物联网发展，边缘智能将成为人工智能应用的新方向。
与实体经济结合：人工智能将更紧密地与实体经济融合，改善民生，提升行业效率。

发展建议

营造良好创业环境：鼓励人工智能企业自主创新，提供政策支持和融资渠道。
加强人才培养：注重复合型人才的培养和引进，促进人工智能与实体经济的深度融合。
完善法律法规：加强监管，健全人工智能相关的法律法规，保障技术发展与应用的合规性。

总结

中国人工智能发展已进入快速发展阶段，政策、经济、技术和社会环境为其提供了良好的发展基础。一线城市及新一线城市在人工智能发展指数中占据主导地位，但部分二三线城市也在逐步追赶。人工智能技术在多个应用领域取得突破，但基础层仍需突破。未来，人工智能将与多种技术融合，成为推动经济转型的重要力量。为促进人工智能健康发展，需加强政策支持、人才培养和监管体系的建设。

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