> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年另类数据市场总结 ## 核心内容 本报告由 Neudata 研究负责人 Daryl Smith 撰写，旨在估算 2025 年全球投资管理行业在另类数据上的年度支出，并分析其在不同地区及数据集类型的分布情况，同时展望未来发展趋势及潜在问题。 ## 主要发现 ### 1. 2025 年全球另类数据市场支出 - **2025 年全球另类数据支出总额为 28 亿美元**，略低于此前预测的 29 亿美元。 - **同比增长 17%**，主要得益于 Neudata 平台新增 2,805 个数据集，数据报告数量从 2024 年的 2,215 份提升至 2025 年的 2,805 份。 - 57% 的买家预计未来一年将增加支出，其中 15% 表示预算增幅将超过 15%。 ### 2. 人工智能对支出增长的影响有限 - **人工智能功能的扩展尚未有效推动买家支出增长**，尽管部分供应商通过提供真正有价值的人工智能功能实现了逆势增长。 - 投资机构更倾向于使用人工智能来提升内部生产力和流程效率（66%），而非直接用于优化投资策略（31%）。 - 市场对用于识别和量化人工智能受益公司的数据需求依然强劲，如数据中心能源需求、GPU 价格和供应趋势等。 ### 3. 单个数据集的平均收入 - **2025 年，单个数据集平均每年可为供应商带来约 100 万美元收入**。 - 若剔除尚未产生收入的数据集，平均收入将上升至 150 万美元，与 2024 年相比仅小幅下降。 ### 4. 数据集使用分散化趋势 - **平均每个数据集被约 20 家基金使用**，低于 2024 年的 25 家。 - 这表明另类数据的使用可能并未如预期般迅速削弱投资优势。 ### 5. 市场主导数据类型 - **爬虫数据和交易数据仍占据市场主导地位**，分别占另类数据支出的 14.5% 和 10.5%。 - 交易数据的独立性较强，而爬虫数据常与其他类型数据（如社交媒体数据）存在重叠。 ### 6. 全球型数据集增长速度快于区域型数据集 - 2025 年，全球适用的数据集占比提高至 42%，高于 2024 年的 29%。 - 全球型数据集的市场支出预计每年约为 5.64 亿美元，远高于区域型数据集。 ## 趋势洞察：未来展望 - 如果 2020—2025 年期间 20% 的复合年增长率能够延续至 2030 年，另类数据市场支出将在 78 亿至 231 亿美元之间。 - **增长预期基于两种情景**： - **保守预测**：2030 年支出为 7.8 亿美元。 - **乐观预测**：2030 年支出为 23.1 亿美元。 - 2026—2030 年各年的支出预测如下： | 年份 | 欧洲（不含英国） | 乐观预测 | |------|------------------|----------| | 2026 | 3.8 亿美元 | 11.2 亿美元 | | 2027 | 4.5 亿美元 | 13.4 亿美元 | | 2028 | 5.4 亿美元 | 16.1 亿美元 | | 2029 | 6.5 亿美元 | 19.3 亿美元 | | 2030 | 7.8 亿美元 | 23.1 亿美元 | ## 可能出现的问题 ### 1. 买方需求波动 - 数据买家的乐观情绪保持稳定，但下行预期有所上升（11% 预计 2025—2026 年预算下降）。 - 小型基金和自主投资策略可能更容易受到宏观经济波动的影响，导致支出下降和客户流失。 ### 2. 监管与合规风险 - **隐私监管**：对精确地理位置信息、远程信息处理数据和特定医疗数据集的审查加强。 - **金融监管**：全球监管机构（如 SEC）对另类数据使用方式和 AI 驱动策略的审查更加严格。 - **人工智能政策**：美国政策倾向于分散监管，欧盟和中国则更注重统一治理，这可能导致市场增长受阻。 ### 3. 数据集覆盖不全 - **精简版报告**未被纳入分析，可能低估市场真实规模。 - **未收录于 Neudata 的数据集**可能进一步扩大市场估算范围，假设 Neudata 覆盖 90% 市场，2025 年市场规模可能在 31 亿至 93 亿美元之间。 ## 结论 - **市场增长符合预期**，2025 年实际支出接近预测值。 - **人工智能尚未显著改变买家行为**，但正在影响数据处理和使用方式。 - **数据集使用更加分散**，挑战了“广泛使用即失去优势”的观点。 - **市场日益全球化**，全球适用数据集比例显著提升。 - **长期增长前景依然强劲**，预计到 2030 年市场规模将达到约 231 亿美元。 ## 附录与方法论摘要 - **市场规模估算方法**：基于 Neudata 平台的数据集报告，结合客户数量和价格估算。 - **客户数量估算**：采用中点法估算使用该数据集的投资客户数量。 - **价格估算**：假设实际成交价位于报价区间的 30% 处。 - **支出计算**：客户数量 × 平均价格 = 每个数据集的年度支出。 - **市场调整**：通过比例调整弥补数据不完整部分。 ## 局限性与敏感性分析 - **供应商偏差**：部分供应商未提供准确或完整信息，导致估算存在偏差。 - **缺失数据**：部分数据集未披露定价和客户数量，需通过比例推算进行估算。 - **覆盖范围有限**：仅涵盖 Neudata Scout 平台上由分析师或供应商提交的报告，未包括精简版报告和未收录数据集。 - **敏感性分析**：若考虑精简版报告，2025 年市场规模可能从 28 亿美元上升至 84 亿美元；若假设 Neudata 覆盖 90% 市场，市场规模可能在 31 亿至 93 亿美元之间。