人工智能系列报告（三）行业深度：虚拟电厂与智能巡检，电力AI地最佳落地场景_18页_2mb

虚拟电厂与智能巡检，电力AI的最佳落地场景总结

核心内容

本报告分析了人工智能（AI）在电力行业的应用前景，指出AI在电力体系中的多个环节具有显著的降本增效潜力。随着ChatGPT等大模型的出现，AI的通用化路径得以明确，为电力行业AI应用落地提供了契机。报告重点分析了虚拟电厂与智能巡检作为AI在电力领域最具备落地条件的两个场景。

主要观点

• AI应用难题破解：ChatGPT的出现为AI在电力行业的落地提供了通用化路径，解决了商业模式与大模型应用之间的矛盾。
• AI在电力系统中的应用方向：AI在电力系统的发、输、变、配、用多个环节均有应用空间，但需优先选择对电网稳定性影响较小且能显著提升效率的领域。
• 虚拟电厂与电力交易是AI最佳落地场景：虚拟电厂作为电力系统的重要组成部分，能够通过AI技术优化调控与管理，提升新能源消纳能力，实现削峰填谷。同时，电力交易市场为AI提供了商业模式落地的可能性。
• 智能巡检是AI的另一优质场景：AI在智能巡检中的应用已较为成熟，显著提升了巡检效率和故障识别率，降低了人工成本与风险。

关键信息

虚拟电厂

• 定义与功能：虚拟电厂是一种将分布式能源、储能、充电桩等资源聚合的智慧能源系统，可作为“正电厂”或“负电厂”参与电力市场交易，提升电网对新能源的消纳能力。
• 技术支撑：虚拟电厂依赖协调控制、能量管理、信息通信三大技术，AI的引入能显著提升数据分析与决策效率。
• 政策支持：国家出台多项政策推动新能源发展及电网智能化，为虚拟电厂的发展提供了良好环境。
• 企业布局：
  • 朗新科技：深耕电力信息化，拥有售电牌照，充电桩与虚拟电厂业务增长迅速。
  • 远光软件：依托国网数科资源，布局碳资产管理与综合能源服务，具备高成长性。
  • 恒实科技：参与国内首个虚拟电厂项目，具备技术与经验优势。
  • 国能日新：专注于新能源智慧管理，研发虚拟电厂智慧运营管理系统，助力实现双碳目标。
  • 东方电子：布局智能电网全产业链，具备综合能源管理、虚拟电厂等新业务优势。

智能巡检

• 技术应用：AI算法已广泛应用于电力巡检领域，结合机器视觉、物联网等技术，实现高效、精准的设备状态监测。
• 效率提升：以AI为基础的机器巡检效率远超人工，一个50MW变电站人工巡检需2-3个月，而机器巡检仅需2天，成本更低。
• 企业案例：
  • 智洋创新：拥有近百人AI团队，技术领先，推动电力运维数字化转型。
  • 申昊科技：专注AI电力机器人研发，提升巡检效率与安全性。
  • 杭州柯林：具备智能传感与AI交互技术，产品在电力系统各环节均有应用。
  • 亿嘉和：AI电力机器人技术成熟，产品广泛应用于电网、发电企业及轨道交通领域。

风险提示

1. 电网下游投资进展不及预期；
2. 技术研发突破不及预期；
3. 政策支持不及预期。

投资评级

• 行业评级：增持，未来6个月投资收益率预计领先市场基准指数5%以上。
• 公司评级：
  • 买入：投资收益率领先市场基准指数15%以上；
  • 增持：投资收益率领先市场基准指数5%至15%；
  • 中性：投资收益率与市场基准指数变动幅度在-5%至5%之间；
  • 减持：投资收益率落后市场基准指数5%至15%；
  • 卖出：投资收益率落后市场基准指数15%以上。

结论

AI在电力行业的应用正逐步落地，其中虚拟电厂与智能巡检是当前最具潜力的场景。随着政策支持、技术进步与市场需求的增长，相关企业有望在未来迎来高成长。