大数据时代的商业智能（BI）_45页_7mb

大数据时代的商业智能（BI）总结

核心内容

随着大数据技术的发展，商业智能（BI）的能力得到拓展和提升。传统的BI由数据仓库、查询报表、数据分析等组成，由IT人员主导。在大数据时代，BI的数据源更加丰富，不仅包括结构化数据，还涵盖非结构化数据。大数据处理技术的发展提高了BI的实时性、灵活性和分析深度，使得业务人员可以实现拖拽式自助分析和图表展示，从而获得数据洞察并应用于商业决策。BI从传统报表工具发展为基于商业需求的大数据解决方案。

主要观点

• 数据源的扩展：大数据时代使BI的数据源更加多样化，包括企业内外部多个源头的数据。
• 实时性和灵活性提升：BI工具能够提供实时分析和灵活的数据处理，支持多种数据展示方式。
• 行业应用广泛：BI在互联网、金融、消费与零售、政府、交通运输等行业中得到广泛应用。
• 与AI、IoT、云计算结合：未来BI将与这些技术深度融合，提供更便捷、智能的分析体验。
• 市场前景良好：企业对数据整合管理、实时分析与可视化的需求增加，BI工具获得大规模部署。

关键信息

• BI与大数据的关系：BI和大数据是相辅相成的关系，而非互斥或取代。
• BI的应用场景：BI不仅用于宏观统计趋势分析，还支持个性化决策，如广告精准投放、风控模型等。
• BI的发展趋势：BI将向“一站式大数据解决方案”发展，提供行业和场景的应用服务。
• 政策支持：自2014年以来，大数据成为国家重点战略，多部委出台政策推动其在各行业的应用。

BI厂商分类

• 独立BI厂商：如帆软、永洪科技，专注于BI功能，提供全行业解决方案。
• 具有BI功能的大数据厂商：如亿信华辰、观远数据、思迈特软件，依托大数据技术实现BI功能。
• 企业信息化服务厂商：部分企业信息化服务厂商也发展出BI相关功能，但非本报告重点。

典型厂商介绍

亿信华辰

• 公司介绍：中国专业的智能数据产品与服务提供商，成立14年，不融资。
• 优势：提供全生命周期数据服务，覆盖多个行业，拥有强大实施交付能力。

帆软

• 公司介绍：专注BI和数据分析领域，成立14年，不融资。
• 优势：拥有传统BI和敏捷BI功能，覆盖多个行业，提供本地化服务。

永洪科技

• 公司介绍：成立于2012年，2016年获得C轮2亿元融资。
• 优势：拥有多种技术专利，产品体系完善，覆盖多个行业。

观远数据

• 公司介绍：成立于2016年，2019年完成B轮亿元融资。
• 优势：专注于新零售、金融等垂直领域，提出“5A”方法论，推动传统BI向智能BI转型。

思迈特软件

• 公司介绍：成立于2011年，2019年完成B轮亿元融资。
• 优势：提供BI+行业应用模板，拥有多个行业解决方案。

BI厂商发展特点

• 发展资金：部分厂商依靠自身资金，其他通过融资提升产品能力。
• 本地服务：设立多个分支机构，提供本地化售前/售后服务。
• 知识产权：注重科技创新，积极申请专利和软件著作权。
• 标杆客户：争夺行业头部客户，提升行业影响力。
• 未来规划：深化数据治理、应用AI技术、建设行业应用模板等。

BI在各行业的应用

• 互联网行业：帮助快速分析海量数据，支持实时决策。
• 零售行业：整合会员、商品、渠道数据，优化运营。
• 政府行业：参与大数据平台建设，提供数据治理和分析服务。
• 金融行业：支持信贷分析、风险控制、业务预测等。

未来发展趋势

• 与新技术融合：BI将与AI、IoT、云计算等技术结合，提升智能化水平。
• 一站式解决方案：BI将向一站式数据处理流程发展，涵盖数据采集、处理、分析和应用。
• 垂直行业应用：BI将更加贴近业务，提供行业定制化解决方案。
• 挑战传统BI：敏捷BI适用于快速变化的业务场景，传统BI适用于稳定的业务流程。

面临的挑战

• 数据采集：企业缺乏统一的数据管理，数据孤岛问题严重。
• 数据处理：海量、多源、异构数据对处理能力提出更高要求。
• 数据应用：业务人员和IT人员之间存在理解差异，影响BI的实际应用效果。
• 数据质量：缺乏规范的数据上报和预处理，影响分析准确性。

BI工具与技术发展

• AI赋能：通过智能语音交互、预测分析、机器学习等技术，提升数据分析的深度和广度。
• 物联网数据：更多物联网设备数据接入，支持实时分析。
• 云计算：BI向云端迁移，SaaS模式兴起，支持多终端访问和实时数据处理。

BI市场与政策

• 融资情况：2019年以来，BI厂商获得高额融资，尤其是垂直领域BI厂商。
• 政府招标：BI作为大数据平台建设的重要部分，参与多个政府项目，标价占项目总价的1/10~1/2。
• 政策支持：国家政策鼓励大数据在各行业的应用，推动数字化转型和智能化发展。

总结

大数据时代的BI发展迅速，其核心在于通过数据整合、分析和可视化实现商业价值。BI从传统报表工具演变为基于大数据的解决方案，与AI、IoT、云计算等技术深度融合，提升分析的实时性和灵活性。BI的应用范围广泛，尤其在互联网、金融、零售、政府等行业。独立BI厂商和具有BI功能的大数据厂商各有优势，未来BI将向一站式解决方案和垂直行业应用发展，以提升数据价值和业务决策能力。