2021-12-19-帆软-商业智能（BI）白皮书3.0_48页_1mb

商业智能（BI）白皮书3.0总结

核心内容

商业智能（BI）已成为企业数字化转型的重要工具，其核心价值在于通过数据整合、分析和可视化，为管理决策、业务执行和IT支撑提供数据支持，提升效率和决策质量。随着技术发展和市场需求变化，BI的定义和应用场景不断拓展，其发展趋势也愈加清晰。

主要观点

1. BI的概念与发展

• BI起源于上世纪50年代，是现代数据分析技术的综合体现。
• Gartner对BI的定义经历了从“数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘”到“Analytics and Business Intelligence（ABI）”的演变，强调了BI作为一套解决方案的综合性质。
• BI的定义逐步扩展，从单纯的技术应用到处理过程，再到完整的解决方案，其体系日益庞大。
• BI的定义强调数据驱动决策，旨在将数据转化为信息、知识和价值，为企业管理和业务提供支持。

2. BI的价值体现

• 管理决策层：BI为管理者提供实时、准确的数据支持，有助于提升决策效率和科学性。
• 业务执行层：BI提高业务分析效率，支持自助分析，帮助业务人员更快速地识别和解决问题。
• IT支撑层：BI帮助企业打通数据壁垒，提高IT效率，推动企业数字化转型。

3. BI的功能与技术

• BI功能架构分为数据底层、数据分析和数据展示三个层级，分别负责数据管理、分析处理和可视化展示。
• 主要技术包括数据可视化、OLAP、数据挖掘、ETL、数据仓库、元数据管理、大数据技术等。
• BI工具主要分为报表式、传统式和自助式三种类型，各有适用场景，不是绝对替代关系。

4. BI的应用场景

• BI的应用场景主要分为功能应用和业务应用。
• 典型功能场景包括数据大屏、移动应用、自助分析等。
• 常见业务场景涵盖供应链管理、营销分析、财务管理、智能巡检、门店补货、退货分析等，不同行业有不同的典型应用需求。

关键信息

1. BI的定义与演进

• BI的定义从技术工具逐步演变为一套完整的解决方案。
• BI的最新定义强调其在打通数据孤岛、实现数据统一管理的基础上，利用数据可视化与分析技术，为管理和业务提供支持。

2. BI的类型与趋势

• 自助式BI将成为未来主流，因其灵活、低成本、快速实施等优势。
• 报表式BI在国内仍有较大市场空间，因其适合中国式复杂报表需求。
• 传统式BI将逐步衰退，但短期内仍无法完全被取代。

3. BI工具选型与考量要素

• 选型时应考虑易用性、性能、功能、采购成本等关键指标。
• 厂商的品牌、服务、解决方案也是选型的重要考量因素。
• 选型时建议使用BI工具评分表，从多个维度进行评估。

4. BI市场与趋势

• 全球BI市场将继续增长，但增速逐渐放缓。
• 中国BI市场增速高于全球，预计未来三年仍将继续领跑。
• 本地部署仍是BI市场的主流模式，云部署增长较慢。
• 增强分析将成为BI技术的重要发展方向，尤其是自然语言处理、语音生成等技术。

BI应用场景与需求

1. BI的主要应用场景

• 数据大屏：用于实时监控和管理驾驶舱。
• 移动应用：支持随时随地进行数据分析和决策。
• 自助分析：由业务人员自主进行数据探索和分析，减少对IT的依赖。

2. BI在企业中的典型业务应用

• 供应链管理、营销分析、财务管理、智能巡检、门店补货、退货分析等。
• 人事考勤监控、采购节点效率分析、商品补货提醒等。

BI工具与厂商分析

1. BI工具类型

• 报表式BI：适合复杂报表需求，国内有较强市场基础。
• 传统式BI：性能好，但成本高、实施周期长，逐步被市场淘汰。
• 自助式BI：灵活、易用、低成本，是未来主流。

2. 国内BI厂商表现

• 帆软软件是国内BI市场的领导者，市场份额达15.7%，连续四年位居第一。
• 国外厂商如SAP、Microsoft、IBM、SAS等仍占据一定市场份额，但未来可能被国产BI产品逐步替代。

3. 选型建议

• 企业应根据自身数据应用成熟度和需求选择适合的BI工具。
• 建议结合双模IT模式，实现IT与业务的高效协同。
• BI工具选型应综合考虑工具、厂商、市场三个层面。

总结与展望

• BI的价值在于帮助企业实现数据驱动决策，提升运营效率和管理能力。
• BI的未来趋势是自助式BI和增强分析，技术将更加智能化。
• 企业应构建BI价值蓝图，明确BI建设目标和实施路径。
• 选型时应结合ROI模型，评估投入产出比，确保BI建设的效益最大化。
• BI将在未来继续推动企业数字化转型，成为企业战略和运营的重要支撑。