启信数据：2024新质生产力引领下十大重点产业趋势解读报告_41页_5mb

大模型产业趋势分析

概念与特性

•大模型具有大规模参数和复杂计算结构，通过训练语料实现类人类“思考”能力，能够执行文本生成、图像识别等任务。

发展背景

•大模型是新质生产力的重要载体，推动技术、资本和政策多因素共振。2023年两会首次将“新质生产力”写入政府工作报告，并将其列为核心任务之一。

核心驱动与竞争格局

•主要驱动力分为技术、政策和市场需求。截至今年4月，国内大模型超300种，但仅有约五成完成备案。

•产业链呈现“百模大战”态势。国内第一梯队包括百度、阿里巴巴和科大讯飞；第二梯队如智谱AI和百川智能；第三梯队如商汤科技、科大讯飞等。

产业链结构

•上游：AI芯片、数据服务商，2024年国内芯片市场规模预计达141亿元。
•中游：基础大模型开发，重点在语言/图像多模态大模型。
•下游：行业大模型应用，推动专业领域创新。

区域分布与创新态势

•大模型产业集中在广东、北京、江苏等地区，广东企业数全国第一（截至2024年6月）。北京则因拥有122家创新团队、完善的算力基础设施（四个E级智算中心）排名“产业第一城”。

•研发投入以人工智能服务器和数据服务为主。近三年新增企业主要集中于上游环节。整体存续企业平均存活时间超过两年，显示产业稳定性高。

投融资与政策环境

•融资情况：大模型企业近年获资约843次，公开融资事件共420起；市场中A轮为主要融资阶段，其中通用AI芯片公司表现突出。

•政策支持：科研政策推动“新质生产力”进入培育元年，今后将继续加大金融供给侧结构性改革力度。

风险与挑战

•大模型发展面临三类主要问题：算力不足（受国际制裁影响芯片出口）、能源消耗大（占全球能耗3%）、及人才流失严重（70%本科生选择出国）。

结语

当前大模型正通过技术、政策和市场多重推动下高速发展，同时仍需攻克多方面挑战以实现绿色可持续发展。