2018中国服务机器人产业生态图谱_12页-2mb

中国服务机器人产业生态图谱总结（2018）

核心内容

服务机器人是指用于非工业生产，具备半自主或全自主工作模式，可在非结构化环境中为人类提供有益服务的设备。2018年，中国服务机器人产业正处于探索与快速发展的阶段，核心零部件领域仍由国外厂商占据主导地位，但国产品牌在激光雷达传感器、AI芯片等新兴技术领域取得了阶段性突破。

主要观点

• 核心技术发展：虽然国外企业在核心零部件领域占据优势，但国内企业在传感器、材料等领域的技术创新正推动柔性屏和人机交互方式的变革，未来将对服务机器人产品形态和功能产生深远影响。
• 人工智能技术引领：语音识别、计算机视觉等技术的进步为服务机器人提供了新的交互模式，深度学习将在海量数据的支持下进一步优化机器人的感知、认知及决策能力。
• 产业链分工明确：代工厂和系统集成商在服务机器人产业链中扮演重要角色，但普遍缺乏核心技术，处于产业链的较低端。系统集成商通过整合软硬件形成解决方案，但需进一步提升技术支持能力。
• 应用场景多样化：服务机器人已渗透至金融、农业、医疗、安防、教育、物流、客服、国防等多个领域，未来将通过深度定制形成专业化的解决方案，并逐步实现规模化盈利。
• 销售渠道线上线下结合：服务机器人企业越来越倾向于采用线上线下结合的销售模式，以提高销量和用户体验，同时媒体在品牌推广中发挥重要作用。
• 用户需求推动发展：政府、高校、医院、家庭及商业企业的需求推动服务机器人功能分化和专业化发展，未来个人/家用服务机器人有望成为家庭生活助手或管家。

关键信息

核心零部件

• 国外厂商占据主导地位。
• 国内企业在激光雷达传感器、AI芯片等新兴技术领域寻求突破，已取得阶段性成果。
• 传感器、材料等领域的技术创新将带来服务机器人形态和功能的变革。

系统及技术支持

• 机器人操作系统仍在不断完善，国内企业自主研发的操作系统也在拓展应用。
• 语音识别、计算机视觉、云计算、大数据等技术加速服务机器人产业发展。
• 国内企业在人工智能新技术浪潮中保持国际领先地位。

专业级服务机器人

• 主要应用于重复/危险作业，提供辅助或替代工作。
• 需要针对业务和服务场景深度定制，对智能化程度要求较高。

个人/家用服务机器人

• 以家庭清洁、家电控制枢纽、儿童早教陪伴等为突破口，逐步进入普通家庭。
• 未来将通过丰富软硬件功能，成为用户生活助手或家庭管家。

供应链平台

• 供应链平台为创业公司提供“硬件+软件+云服务”的一体化服务，帮助其完成从概念到量产的过程。
• O2O服务解决了创业公司与传统供应商之间的信息不对称、订单量及生产周期问题。

制造集成

• 代工厂在服务机器人产业链中处于较低端，需通过提升技术实现精细化、定制化服务。
• 系统集成商整合软硬件形成解决方案，但市场参与者良莠不齐，需加强技术支持能力。

具体应用场景

• 安防、客服、仓储、物流等领域实现规模化机器换人。
• 医疗、金融等专业服务机器人市场潜力巨大。
• 家用机器人逐步普及，成为家庭生活的一部分。

销售渠道

• 线上线下结合销售模式成为主流。
• 传统制造业企业已具备完善的线上线下销售网络及售后服务体系。
• 媒体在品牌推广和认知提升方面起重要作用。

用户需求

• 政府、高校、医院、家庭及商业企业的需求推动服务机器人发展。
• 未来服务机器人将通过模块化定制满足不同场景需求，成为下一代流量入口。

附录：服务机器人企业名录（共计收录典型企业104家）

• 企业涵盖国内外知名厂商，如ABB集团、达闼科技、优必选科技、科沃斯机器人等。
• 企业名录按字母排序，包括制造企业、技术提供商、系统集成商等，体现了服务机器人产业的广泛参与和多样化发展。

数据分析驱动变革

• 易观等数据分析平台推动服务机器人产业的智能化发展。
• 数据分析在优化产品设计、市场策略等方面发挥重要作用。

总结：中国服务机器人产业在2018年已进入快速发展阶段，核心零部件依赖国外，但国内企业在新兴技术领域取得突破。人工智能技术推动了产品形态和功能的创新，专业级和家用服务机器人分别在不同场景中发挥重要作用。产业链分工明确，代工厂和系统集成商推动行业发展，销售渠道趋向线上线下结合，媒体成为重要推广工具。用户需求多样化，推动服务机器人向更广泛的应用场景发展，未来有望成为家庭生活的重要组成部分。