2004年-世界发展银行全球_The_Labor_Market_Effects_of____________Foreign-Owned_Firms_33页_275kb

文档总结：外国企业对劳动力市场的影响

核心内容

本文探讨了外国企业收购对葡萄牙本土企业劳动力市场的影响，重点分析了劳动力技能结构和工资水平的变化。作者指出，尽管外国企业通常被认为拥有更受教育的员工并支付更高的工资，但这些差异可能并非由外国所有权本身导致，而是由未观测的公司特征（如行业和区域分布）所驱动。因此，本文通过面板数据方法，控制这些未观测因素，以识别外国收购对劳动力市场的真实影响。

主要观点

• 外国企业的特征：外国企业在技能结构和工资水平上通常优于本土企业，但这种优势可能源于其在高薪行业或地区的集中。
• 收购的“挑选效应”：外国投资者倾向于收购那些已经在技能结构和工资水平上接近现有外国企业的本土企业，即“cherry picking”现象。
• 收购后的影响：外国收购后，本土企业的劳动力技能结构没有显著变化，但平均工资有所上升，且这种上升幅度小于横截面比较的结果。
• 工资溢价的解释：工资溢价可能由多种因素引起，包括技术优势、人力资本差异、行业集中度、规模效应以及不完全竞争市场等。

关键信息

数据来源与样本特征

• 使用葡萄牙“Quadros do Pessoal”年度调查数据，涵盖1991-1998年。
• 数据包括企业与员工信息，可追踪企业所有权变化。
• 最终样本包括3,410家本土企业、194家外国企业及103家外国收购的本土企业。
• 本土企业被收购后，其技能结构和工资水平已接近外国企业，说明存在显著的“挑选效应”。

分析方法

• 采用面板数据模型，控制行业、地区、企业规模和年龄等变量。
• 使用差分法（differences-in-differences）分析收购前后企业的变化。
• 通过固定效应模型（fixed effects model）控制未观测企业异质性。

工作力结构分析

• 制造业：外国企业中低技能工人比例比本土企业低9个百分点，中高技能工人比例分别高7和3个百分点。
• 非制造业：低技能工人比例比本土企业低25个百分点，中高技能工人比例分别高13和12个百分点。
• 收购后的本土企业工作力结构没有显著变化，说明收购并未导致技能结构的调整。

工资结构分析

• 制造业：外国企业支付低技能工人28%、中技能工人19%、高技能工人47%的工资溢价。
• 非制造业：工资溢价幅度较小，但依然存在。
• 控制行业、地区、规模和年龄后，工资差异减少约50%，但仍具有统计显著性。
• 工资溢价与教育水平正相关，高技能工人获得更高的工资溢价。

收购前后的变化

• 制造业：收购后，低技能工人比例下降1个百分点，但整体技能结构无显著变化。
• 非制造业：收购后员工数量增加25%和27%，低技能工人数量也相应增加。
• 通过比较收购前后，发现外国收购并未显著改变企业技能结构，但平均工资有所上升。

结论

• 外国企业对劳动力市场的影响主要源于其在行业和地区的选择性分布，而非所有权本身。
• 收购后的本土企业与外国企业相似，说明外国投资者倾向于选择已有较高技能水平和工资的本土企业。
• 尽管存在工资溢价，但其幅度在收购后有所缩小，表明部分溢价可能由行业和地区因素造成。

附录与补充分析

• 表A1显示，外国企业在高薪行业中比例更高，且规模更大。
• 表A3和A4显示，外国企业在同一行业内的技能结构优于本土企业，且不存在行业选择性收购。
• 表A5显示，收购后企业规模没有显著变化，说明工资变化更多是结构性的，而非规模效应。

方法论

• 采用系统似不相关方程估计法（seemingly unrelated equations, SURE）分析不同教育群体的技能结构。
• 使用加权最小二乘法（weighted least squares, WLS）控制异方差性。
• 引入固定效应以消除未观测企业异质性。

理论背景

• 外国企业在技术、规模、人力资本等方面可能具有优势，但这些优势未必直接导致更高的技能需求或工资。
• 工资溢价可能由不完全竞争市场、人力资本差异、规模效应或租金分享理论等解释。

主要发现总结

1. 外国企业的技能结构与工资水平

• 外国企业普遍拥有更高技能的员工，且支付更高工资。
• 差异主要由行业和区域分布造成，但即使控制这些因素，差异仍显著。
• 工资溢价随教育水平上升而增加。

2. 收购的“挑选效应”

• 外国投资者倾向于收购那些已具备较高技能结构和工资水平的本土企业。
• 收购后的本土企业技能结构与外国企业相似，说明存在显著的“挑选效应”。

3. 收购后的影响

• 收购后，企业技能结构无显著变化，但工资略有上升。
• 工资上升幅度小于横截面比较的结果，表明部分溢价由行业和地区因素造成。

意义与贡献

• 本文通过面板数据方法，识别了外国收购对劳动力市场的真实影响，而非由选择性进入行业或地区造成。
• 提供了对“cherry picking”现象的实证支持，为理解外国投资对劳动力市场的作用机制提供了新的视角。