计算机行业:Amazon_Go正式开业,我们如何看待无人零售市场-20180129-光大证券-18页-1mb
报告摘要
Amazon Go正式开业,我们如何看待无人零售市场
核心内容
无人零售市场正经历从初级模式向终极模式的演进。核心在于实现购买者与商品归属的绑定,从而完成购买行为与支付流程的自动化。
无人便利店发展阶段
- 初级无人便利店:消费者充当收银员角色,完成商品匹配与支付。这种模式在技术不成熟时被采用,但存在效率低下和道德风险问题。
- 终极无人便利店:以Amazon Go为代表,采用图像识别与机器学习技术实现购买者与商品的自动匹配。该模式通过生物特征与数字信息的结合,解决了无人的问题,但技术成熟度和信息化成本仍是挑战。
无人零售的收益来源
- 售卖商品收益:位置优势与便捷体验带来可观的销售收入。
- 用户运营价值:通过线下消费数据积累,提升用户粘性与精准度,实现线上重复购买与二次消费。
- 电商后端变现:用户数据为电商提供宝贵的营销和运营支持。
主要观点
- 无人零售是人工智能深化应用的重要方向,将带来行业变革。
- Amazon Go代表终极无人便利店,其技术方案仍需进一步成熟。
- 初级模式虽有成本优势,但用户体验不足,难以大规模推广。
- 无人售货柜市场潜力巨大,中国当前保有量远低于美国与日本,存在显著增长空间。
- 新北洋(002376.SZ)在无人零售市场具备技术优势和客户基础,未来增长潜力大。
关键信息
投资建议
- 新北洋:下调2017年EPS至0.46元/股,上调2018-2019年EPS至0.69、0.93元/股。
- 投资评级:上调为“买入”。
- 市场潜力:公司拟以11.94元/股募集4.2亿元,用于自助服务终端产品研发与生产技改项目。
估值与盈利预测
| 年份 | 营业收入(百万元) | 毛利率 | EPS(元) |
|---|---|---|---|
| 2017E | 2024.33 | 47.9% | 0.46 |
| 2018E | 3287.64 | 46.8% | 0.69 |
| 2019E | 4232.88 | 46.5% | 0.93 |
风险提示
- 计算能力提升不及预期
- 模型算法改进缓慢
- 平台发展缓慢
行业动态与技术进展
人工智能指数表现
- 近两周人工智能板块指数下跌1.66%,低于沪深300指数(+3.70%)和创业板指数(+1.74%)。
- 同花顺、景嘉微、中科曙光涨幅居前,而神州泰岳、全志科技、思创医惠跌幅居前。
融资并购动态
- Aibee:获1.65亿元融资,刷新中国AI初创企业天使轮融资额。
- 南芯半导体:完成数千万元A轮融资,专注于高性能模拟芯片。
- 焱融云:获数千万Pre-A轮融资,发展超融合存储技术。
- TrueFit:完成5500万美元C轮融资,专注于个性化导购平台。
- Pony.ai:获1.12亿美元A轮融资,计划在广州投放无人驾驶车队。
应用层进展
- Amazon Go:正式开业,采用智能识别技术实现无人结算。
- 滴滴:发布“交通大脑”,与交管部门合作解决交通难题。
- 沃森智能诊所:引入IBM Watson for Oncology,提供精准肿瘤诊疗服务。
- 菜鸟网络:测试无人驾驶大卡车,招聘相关人才。
- 大疆:发布MavicAir无人机,具备高像素摄像头和避障功能。
- 阿里巴巴:推出全球首个AI中文字库——阿里汉仪智能黑体。
- Facebook:计划在法国投资一千万欧元用于AI研究。
- 百度:新增商业智能和机器人与自动驾驶实验室。
- 京东金融:与宝龙地产合作,推动线上线下场景融合。
风险提示
- 计算能力提升不及预期
- 模型算法改进缓慢
- 平台发展缓慢
行业与公司评级
| 评级 | 说明 |
|---|---|
| 买入 | 未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15%以上 |
| 增持 | 未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5%至15% |
| 中性 | 未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至5% |
| 减持 | 未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5%至15% |
| 卖出 | 未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数15%以上 |
| 无评级 | 因无法获取必要的资料,或公司面临无法预见结果的重大不确定性事件 |
基准指数说明
- A股主板基准为沪深300指数
- 中小盘基准为中小板指
- 创业板基准为创业板指
- 新三板基准为新三板指数
- 港股基准指数为恒生指数
总结
无人零售市场正处于技术演进与商业落地的关键阶段。尽管存在技术与成本挑战,但其在提升效率、改善用户体验和用户数据运营方面的潜力巨大。Amazon Go作为终极无人便利店的代表,展示了未来零售的可能方向。与此同时,无人售货柜市场仍有巨大增长空间,新北洋作为制造与客户基础兼具的企业,有望在该领域获得显著增长。人工智能技术的深化应用将推动行业变革,但需注意技术成熟度与平台发展的不确定性。
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