【大连海事大学】2023智能航运中国：要素与路径研究报告_188页_12mb

报告摘要

智能航运中国：要素与路径总结

核心内容

《智能航运中国：要素与路径》报告全面综述了全球智能航运技术的发展成果，重点分析了智能航运对航运业态的重塑作用，以及其对航运技术、标准、人才、装备和产业的深远影响。报告强调了智能航运在改善船员工作生活条件、减少人为失误、降低排放和营运成本等方面的重要作用，并提出应加强智能航运技术体系的顶层设计与研发路线规划，以实现航运业的高质量发展。

主要观点

技术发展趋势
- 随着信息与通信技术、物联网和人工智能的快速发展，船舶自动化、智能化、无人化和自主化成为重要趋势。
- 未来，大型船舶的无人化和高度自主化将成为主要发展方向，包括自动目标识别、自动避碰、自动部署和自动修复等技术。
- 无人船艇在中小型船舶中更具经济可行性，而中大型船舶则以自动化和智能化为主。
智能航运的功能需求
- 智能航运的要素包括智能船舶、智能货物管理、智能港口、智能环境和智能人员。
- 智能船舶需具备航线优化、智能能效管理、智能航行、智能机舱和智能货物管理等能力。
- 人才需求将从传统船员向具备数字化、智能化技能的复合型人才转变。
智能航运对海事人才培养的挑战
- 自动化和智能化将显著影响海事专业技能、适任能力和职业机会。
- 传统航海类职业将“转变”而非消失，未来船岸交互的深化将改变岗位职责和工作方式。
- 需要构建智能航运人才知识图谱，以支持技术发展和行业转型。

关键信息

国际海事组织（IMO）
- 提出船舶自主程度（DoA）划分，分为4个等级（A0-A3），并推动《MASS Code》的制定，预计2025年通过，2028年生效。
- 在MSC第103次会议中，明确了“船长”、“船员”或“负责人员”的定义，以及远程操作中心和远程操作员的相关职责。
欧盟项目与行动
- MUNIN项目：探索自主船舶概念，涉及传感器融合、通信技术和岸基控制中心。
- NOVIMAR项目：推动内河与海上运输的列队模式，减少船员需求。
- ETN-SAS项目：通过培训和研究，提升自主系统的安全性和可靠性。
- AUTOSHIP项目：目标是构建更强大的欧洲集群，推动自主航运技术商业化，计划在5年内实现技术落地。
- PREParE SHIPS项目：基于欧洲GNSS和机器学习，开发智能定位系统，提升船舶预测能力和航行安全。
- AEGIS项目：探索自动化车-船多式联运，识别出数字化、通信、标准化、货物处理和基础设施支持等方面的差距。
- MARINA项目：开发LADAR系统，实现2海里范围内的目标检测和分类，提升避碰能力。
- ETN-AUTOBarge项目：聚焦于内河自主驳船技术，构建智能内河航运体系。
- SAFEMASS项目：研究不同自主程度下的新风险和监管缺口，为智能航运提供风险控制框架。
- RBAT项目：开发基于风险的评估工具，用于智能航运概念的评估与实施。
- ESA项目：利用空间技术，如GNSS和大数据，提高海上关键作业的安全性。