2023-01-25-上海国家会计学院-智能财务背景下财务人才能力框架和培养路径研究报告_46页_12mb
报告摘要
智能财务背景下财务人才能力框架和培养路径研究报告总结
核心内容
本报告聚焦于智能财务背景下财务人才的能力框架构建与培养路径研究,旨在响应全球科技创新趋势和国家战略需求,通过人工智能技术赋能财会专业教育,培养面向未来的复合型智能财务人才。智能财务作为会计学、计算机科学和数理统计学的交叉融合,其发展推动了传统财务角色向“职业道德践行者”、“财务专业把关者”、“数字技术实践者”、“业财融合引领者”和“企业创新推动者”转变。
主要观点
- 能力框架构建:基于问卷调查和访谈结果,构建了由“职业道德和价值观”、“财务专业能力”、“数字技术能力”、“业财融合能力”和“创新管理能力”五个维度构成的智能财务人才能力框架,并进一步分层为初级、中级和高级财务人员的能力模型。
- 财务角色转型:智能财务背景下,财务人员的角色正从传统的核算型向管理型、决策型转变,强调对数据的分析与应用、对业务的深度理解与支持,以及对企业战略的洞察与引领。
- 数字技术能力为核心:培训的主要目标是提升数字技术能力,包括数据处理、数据分析、数据可视化、信息系统构建等,是智能财务人才实现价值创造和企业转型的关键。
- 分层培养路径:培养应按层级进行,注重不同岗位和管理层级对能力的具体需求,同时不断优化培养路径,推动跨学科融合和持续学习机制的建立。
- 政策与教育引导:政策文件如《会计信息化发展规划》、《会计改革与发展“十四五”规划纲要》等对企业智能财务建设具有重要指导意义;同时,教育机构需推动课程体系创新,建设跨学科师资队伍,打造学习型组织。
关键信息
财务人才能力框架
| 财务人员类型 | 职业道德和价值观 | 财务专业能力 | 数字技术能力 | 业财融合能力 | 创新管理能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| 初级 | 诚实守信、合规管理、技术伦理、社会责任感 | 会计核算、纳税筹划、财务报告编制、职业判断能力 | 数据结构、数据挖掘、数据可视化、数据治理 | 业务认知能力、数据融合能力 | 持续学习、沟通协作、多学科交叉能力 |
| 中级 | 合规管理、诚实守信、社会责任感、技术伦理 | 财务分析、业务支撑、项目评估、预算管理、成本控制 | 数据运用、问题解决、信息素养、系统构建 | 流程管理、商业洞察、数据融合 | 沟通协调、团队协作、战略思维、风险洞察 |
| 高级 | 社会责任感、合规管理、诚实守信、技术伦理 | 战略管理、业财一体、投融资管理、风险管理 | 数字战略、数据治理、技术应用、数据预测 | 商业经验、流程设计、商业模式创新 | 领导力、战略思维、分析决策、文化塑造 |
财务人才能力短板与需求
- 能力短板:业财融合能力不足、流程整合能力不足、数据安全意识不足、风险管理能力不足、信息化建设能力不足、数字素养与思维能力不足。
- 主要需求:提升数据安全意识、业财融合与组织管理能力、流程整合与组织变革能力、数字素养与数据思维能力。
培养路径与方式
- 宏观层面:推动政策规划、优化人才培养布局、建立终身学习体系、深化产学研合作。
- 企业层面:建立轮岗机制、开展针对性培训、打造学习型组织、制定人才管理框架。
- 教育机构层面:创新课程体系、建设跨学科师资队伍、强化数字技术课程、提升思政教育融入。
培养方式偏好
- 基层:实地参观、线上课程、面授课程、案例分析。
- 中层:专家经验分享、案例分析、实地参观、面授课程。
- 高层:专家经验分享、案例分析、研讨会、实地参观。
总结
本报告系统分析了智能财务背景下财务人才的能力需求与培养路径,提出了以“职业道德和价值观”、“财务专业能力”、“数字技术能力”、“业财融合能力”和“创新管理能力”为核心的五维能力框架,并强调分层培养、持续学习和跨学科融合的重要性。同时,指出企业在智能财务转型中面临的主要障碍与推动力,为财务人才的培养提供了科学依据和实践指引。
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