【大连海事大学】2023智能航运中国_188页_12mb
报告摘要
智能航运中国:要素与路径 - 总结
核心内容
本报告《智能航运中国:要素与路径》旨在全面综述全球智能航运领域近十年的发展成果,分析智能航运技术需求与人才培养路径,并为我国智能航运技术体系顶层设计和研发路线规划提供参考。报告强调,随着信息与通信技术、物联网、人工智能等技术的发展,船舶自动化、智能化、无人化和自主化已成为航运业的重要发展方向。
主要观点
- 智能航运的必要性:智能航运有助于改善船员工作生活条件、减少人为失误、降低船舶排放和运营成本,是推动航运业高质量发展的重要手段。
- 技术发展与应用:智能航运技术涵盖智能船舶、自主航行系统、远程控制中心、态势感知与目标识别、网络安全与通信技术等,这些技术正在全球范围内快速发展并逐步商业化。
- 国际经验与趋势:国际组织如国际海事组织(IMO)、欧盟等在智能航运技术研发、标准制定、安全评估和人才培养等方面已展开大量工作,为全球智能航运发展提供了重要参考。
- 人才培养挑战:随着航运智能化发展,传统海事专业技能需求将减少,但航海类职业将“转变”,海事专业人才培养需要适应新的技能需求与岗位职责。
- 绿色与数字化并重:智能航运的发展不仅涉及技术革新,还与绿色低碳、数字化转型、数字孪生、AI应用等密切相关,是实现航运业可持续发展的重要路径。
关键信息
1. 智能航运技术发展
- 中小型无人船艇:当前主要以无人化为特征,适合近海和内河运输,具备模块化、多任务、远程控制等能力。
- 中大型智能船舶:现阶段强调自动化与智能化,未来可能实现无人化与自主化。
- 关键技术:
- 航线自动生成与路径规划技术
- 通信技术(无线电、光学、水声)
- 自主决策与避障技术
- 水面物标探测与目标自动识别技术
- 自主航行系统(ANS)
- 自主发动机和监控系统(AEMC)
- 数据分析与模拟中心
- 数字孪生技术
- 网络安全与边缘计算
2. 智能航运的商业化与创新
- 商业化项目:包括岸基控制中心、避碰软件、内河与海上自主航行、智能货物管理等。
- 初创企业:智能航运初创企业生态系统正在快速增长,涵盖远程监测、态势感知、自主航行、设计与验证等多个领域。
- 技术成熟度(TRL):多个项目已达到TRL7或TRL8,部分技术正在向TRL9推进,即将进入商业化阶段。
3. 国际组织与欧盟项目
- 国际海事组织(IMO):
- 对 MASS 的自主程度进行了分级(A0-A3)。
- 设立了 MASS 联合工作组(JWG),负责 MASS 规则(MASS Code)的制定。
- 重点讨论 MASS 船长、远程操作中心和远程操作员的定义与职责。
- 欧盟项目:
- MUNIN 项目:开发了自主船舶概念,推动了岸基控制和远程操作技术的发展。
- NOVIMAR 项目:研究船舶列队模式,减少船员数量,提高运营效率。
- ETN-SAS 项目:致力于提升自主系统的安全性与可靠性,培养未来航运人才。
- AUTOSHIP 项目:构建欧洲自主航运生态系统,目标是将技术推向市场。
- PREParE SHIPS 项目:利用欧洲 GNSS 和数据融合技术实现智能定位与避碰。
- AEGIS 项目:研究多式联运系统,提升航运与陆地运输的协同能力。
- MARINA 项目:开发基于 LADAR 的避碰与交通管理系统,提升航行安全性。
- ETN-AUTOBARGE 项目:聚焦智能内河航运,研究自主驳船技术。
- SAFEMASS 项目:评估 MASS 的安全风险,提出相应的风险控制方案。
- RBAT 项目:基于风险的评估工具,为 MASS 提供安全监管支持。
- ESA 项目:探索空间技术(如 GNSS、大数据)在提升海上安全方面的应用。
4. 中国智能航运发展路径
- 中国在智能航运领域已开展多项研究与应用,包括智能船舶、智能港口、智能物流等。
- 报告提出,应从技术、标准、人才、装备和产业五个方面推动智能航运高质量发展。
- 人才培养应聚焦于智能化、自主化、远程操作、网络安全、绿色航运等新领域,构建适应智能航运发展的知识体系。
对策建议
- 加强技术研发与集成:推动自主航行、智能决策、通信与网络安全等核心技术的突破。
- 完善标准与法规:针对 MASS 的不同自主等级,制定相应的国际和国内标准。
- 优化人才培养体系:建立符合智能航运需求的复合型、国际化、高素质海事人才体系。
- 促进产业协同与生态建设:推动船舶制造、航运运营、港口管理、物流服务等领域的深度融合。
- 推动绿色与数字化转型:加强低碳、零碳能源技术与数字基础设施的融合,推动航运业向绿色、智能、高效方向发展。
附录与参考文献
- 报告附录包括技术术语、参考文献、相关项目细节等。
- 引用了大量国际和国内研究成果,包括IMO、欧盟项目、船级社、信德海事等机构的报告与数据。
联系方式
- 邢辉:大连海事大学,联系方式:xingcage@dlmu.edu.cn
- 江东:中国船级社,联系方式:djiang@ccs.org.cn
致谢
- 本报告得到了中央高校基本科研业务费专项资金、交通运输行业重点科技项目、教育部新文科研究与改革实践项目等的支持。
- 引用了相关企业、机构和组织的报告与图表,感谢其支持与贡献。
免责声明
- 本报告观点仅为项目团队研究成果,不代表其所在单位立场。
- 项目团队已尽最大努力确保数据与信息的准确性,但不对由此产生的后果负责。
项目团队
- 首席研究员:吴桂涛(大连海事大学)
- 特约撰稿人:邢辉、江东、吕红光(大连海事大学)、陈洋(信德海事)
- 主要贡献者:王宝军、赵俊豪、段尊雷、王新宇、陈洋(大连海事大学)
- 外部评阅人:孙武、任旭东(DNV 中国)、张新宇、陈树伟(信德海事)
总结
本报告系统梳理了智能航运的全球发展趋势、关键技术、人才培养需求与政策路径,为中国智能航运发展提供了理论支撑与实践参考,具有重要的现实意义与战略价值。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载