赛迪译丛2026年第6期（总第727期）_重新思考人工智能主权_通过战略投资实现竞争力的路径-加水印_20260416164418_24页_1mb

人工智能主权与竞争力提升路径总结

核心内容

《重新思考人工智能主权：通过战略投资实现竞争力的路径》报告由世界经济论坛与贝恩公司联合发布，旨在引导各国重新审视人工智能主权的内涵，通过战略投资、基础设施建设与生态构建提升人工智能竞争力。报告指出，人工智能已成为21世纪的核心竞争力，深刻影响全球经济格局与地缘政治。各国需避免单纯依赖投资规模，而应注重精准配置资源、强化系统协同，以实现可持续、有韧性的智能经济发展。

主要观点

• 人工智能投资趋势：全球人工智能投资持续增长，2010-2024年年均增速达33%，2030年预计投资规模将突破数万亿美元。投资主要集中在基础设施、应用与服务、数据、基础模型等领域。
• 投资模式转变：从早期的硬件收购转向构建合作伙伴关系与建立超大规模模型实验室，形成新的投资格局。
• 基础设施的重要性：人工智能基础设施是提升竞争力的核心支柱，涵盖数据中心、算力资源、云平台、边缘系统等。其成熟度与协同性直接影响人工智能生态的发展水平。
• 挑战与应对：各国在建设人工智能基础设施时面临电力供应、人才短缺、融资渠道分散、技术依赖等挑战，需通过政策引导、区域合作、公私伙伴关系等方式应对。
• 发展路径多样化：各国根据自身资源禀赋和发展阶段，可选择不同的发展路径，如从新兴合作者到加速应用者再到生态系统建设者等。

关键信息

全球人工智能价值链投资现状

• 投资规模：2010-2024年全球人工智能投资年均增速33%，超半数投资集中在基础设施、应用与服务、数据、基础模型等环节。
• 主要投资方向：
  • 基础投入：能源、关键原材料、土地等，预计2030年年均投资约500亿美元。
  • 硬件投入：集中在芯片设计、制造、光刻设备等领域，累计投资超2000亿美元。
  • 基础设施：年均增长10%-15%，预计2030年规模超4000亿美元。
  • 数据：2018年以来增速显著，2030年预计突破900亿美元。
  • 基础模型：投资年均增长25%-35%，预计2030年规模不低于3000亿美元。
  • 应用和服务：成为投资主方向，预计2030年投入达1.5万亿美元，对医疗、公共服务等领域有显著降本增效作用。

人工智能基础设施挑战与应对策略

• 电力供应瓶颈：数据中心扩张受限于电力供应和电网容量，部分国家暂停或限制新建超大规模数据中心。
• 区域优势：能源丰富的地区（如美国、中东、北欧、加拿大、中亚）成为人工智能基础设施的优选地。
• 应对策略：
  • 制定国家能源战略，推广节能技术，协助电网现代化。
  • 建立主权基金或公私合营基金，鼓励开源软件和中间件使用。
  • 推进数据共享与互操作性，实施开放数据计划，加强数据治理。
  • 优化审批流程，提供长期采购框架，支持初创企业算力与资金获取。

五大人工智能发展模式

1. 全球人工智能价值链领导者：具备全链条自主能力，主导全球发展方向。
2. 生态系统建设者：构建完善、高效、安全的区域人工智能生态，如新加坡。
3. 有限参与者：聚焦重点行业应用，依赖国际合作，如部分工业化国家。
4. 加速应用者：依托市场与应用场景优势，推动人工智能规模化应用，如印度。
5. 新兴合作者：处于起步阶段，依靠国际合作与区域协同，如部分发展中国家。

五大升级路径

1. 有限参与者向生态系统建设者升级：优化投融资环境，聚焦高价值环节，深化国际合作。
2. 加速应用者向生态系统建设者升级：拓展算力与数据能力，完善产业政策，搭建国家数据平台。
3. 新兴合作者先成为加速应用者，再转变为生态系统建设者：优先发展高影响力行业应用，推动公私合作与低成本模式。
4. 新兴合作者先成为有限参与者，再转变为生态系统建设者：布局算力基础设施，融入全球价值链，优化政策环境。
5. 新兴合作者直接转变为生态系统建设者：同步推进算力、数据与应用建设，构建区域性人工智能中心。

决策层主要考虑因素

1. 制定明确战略，发挥本地优势：因地制宜投资比较优势领域，推动本地人工智能生态发展。
2. 推动人工智能主权向战略相互依赖转型：通过本地化投资与全球联盟合作，共同塑造与管理人工智能生态系统。
3. 实现定向投资，加强本地人工智能生态系统：凝聚企业、学术界与政府机构，通过政策支持与监管优化吸引私人投资。
4. 促进人工智能基础设施的互操作性：推动跨云、数据中心与边缘系统的软硬件互操作性，降低市场波动风险。
5. 促进数据利用与人工智能技术有效应用：关注医疗、金融、教育等领域的应用，确保数据隐私、安全与伦理合规。

结论

人工智能竞争力的提升不依赖全链条自主掌控，而在于精准投资与战略相互依赖。各国应明确自身定位，通过聚焦优势环节、强化区域合作与国际联盟，推动人工智能生态的可持续发展。未来，各国需加强“互操作性协议”与“可信数据流动机制”建设，实现资源互补与技术共享，构建开放、包容、安全的全球人工智能生态体系。