20260702-广发证券-2026中期策略_传媒_Agent范式引领_AI赋能深化_优选细分景气度行业_41页_7mb
报告摘要
2026中期策略总结:传媒行业AI赋能与内容生态升级
核心内容
2026年传媒行业面临AI范式的深刻变革,AI技术正从基础模型向Agent化发展,推动内容生产效率和质量的双重提升。同时,游戏、广告营销、音乐流媒体、IP与潮玩等领域也在AI技术的赋能下迎来新的增长机遇。
主要观点
1. AI模型四轮迭代,Agent范式引领未来
- 大模型经历了四轮范式迭代:文生文、上下文与视觉能力、推理与思维链、Agent时代(自规划、自执行)。
- AI解决复杂任务的能力显著提升,但Token消耗量呈非线性增长。
- 国产大模型如智谱GLM-5.2在性能和性价比上表现突出,有望提升市占率。
2. 内容行业AI应用加速,生产效率提升
- AI工具在内容生产端应用广泛,包括代码、写作、图片、音乐、视频等。
- AI在代码生成场景商业化能力最强,视频生成和音乐生成也在快速成长。
- AI工具的渗透率在生产端较高,但在消费端仍有提升空间。
3. 互联网AI投入期,商业化闭环待开启
- 微信AI助手“小微”正在内测,覆盖社交与生活场景,具有较强变现潜力。
- 腾讯WorkBuddy在效率场景表现良好,未来可能拓展更多商业化路径。
- 小红书通过AI赋能内容创作和搜索,提升用户体验和内容多样性。
4. 游戏行业景气度持续,AI降本增效初显
- 游戏市场收入保持增长,2026年前5个月同比增长12.3%。
- AI工具在游戏研发、测试、营销等环节应用广泛,提升效率和降低研发成本。
- AI原生游戏正在拓展叙事、角色、世界和品类边界,推动游戏体验升级。
5. 广告营销AI化,效率与精准度提升
- AI重构广告架构,提升广告匹配精度,降低运营成本。
- Meta等平台推出AI自动化广告工具,显著提升广告主ROI。
- 国内主流媒体平台也在布局AI广告提效产品,实现投放效果与成本的平衡。
6. 音乐流媒体竞争加剧,商业模式或将分层
- 音乐流媒体市场竞争加剧,头部平台在内容和商业模式上或将出现分层。
- AI生成音乐内容在上传端渗透率较高,但消费端接受度仍需提升。
7. IP与潮玩持续升级互动场景
- 泡泡玛特等IP潮玩企业通过线下场景和新IP推广,提升IP影响力和产品价值。
- 甜品店等衍生场景的引入,有助于IP的持续培育与变现。
关键信息
AI技术发展
- AI模型经历了四次范式迭代,从文生文到Agent时代,技术不断突破。
- GLM-5.2等国产模型在性能和成本上具备竞争力,有望提升市场份额。
- AI工具在内容生产端的渗透率逐步提升,尤其在代码、视频、音乐等场景。
内容行业
- 不同内容类型的生产成本和产量差异显著,AI可有效降低高成本内容的制作门槛。
- AI在内容创作中的应用从辅助创作向独立内容品类发展,如AI漫剧、AI音乐等。
- 消费端AI内容的接受度仍需时间提升,但AI生产内容的供给能力正在增强。
互联网与AI
- 微信、腾讯等头部平台在AI应用上布局深入,具备较强的商业化潜力。
- AI工具在提升用户体验的同时,也为平台带来新的收入增长点。
- AI在内容搜索、创作辅助、交易流程优化等方面展现出广阔前景。
游戏行业
- 游戏市场景气度持续,2026年前五个月收入增长显著。
- AI在游戏内容生产、研发测试、运营推广等环节的渗透率逐步提升。
- AI原生游戏正在拓展游戏边界,推动游戏体验和内容形式的多样化。
广告营销
- AI技术提升广告匹配精度和投放效率,降低运营成本。
- Meta等平台推出自动化广告工具,实现从创意生成到投放优化的全链路AI化。
- 国内主流平台也在推进AI广告架构,提升广告效果与用户体验。
音乐与IP
- 音乐流媒体竞争加剧,AI生成内容在上传端渗透率较高,但消费端接受度较低。
- IP潮玩企业通过线下场景和新IP推广,持续提升IP影响力和产品价值。
投资建议
- AI与互联网领域:关注国产模型的性价比优势,以及具备AI改造潜力的头部公司。
- 内容行业:看好AI赋能下的内容生产效率提升,尤其是游戏、视频、音乐等高增长赛道。
- 广告营销:建议关注AI基础设施建设完善、具备AI广告提效能力的公司。
- 影视与出版:关注暑期档电影表现及教辅政策影响下的出版行业修复机会。
风险提示
- 板块系统性风险
- 政策监管风险
- 游戏公司技术性风险
附录:主要数据与图表
- 图1:大模型的四次范式革命
- 图2:全球AI编程市场规模及预测
- 图3:2023-2028中国AI代码生成市场规模
- 图4:Skills可能代替应用成为未来开发者生态的核心组成
- 图5:SKILLS生态规模(2025.11 → 2026.4)
- 图6:LLM Token指数(单位:美元/百万 Token)
- 图7:GLM-5.2模型能力领先
- 图8:Claude模型Token价格变化
- 图9:智谱模型Token价格变化
- 图10:不同类型内容的创作成本和产量对比
- 图11:不同类型内容的平台年上新数量对比
- 图12:不同AI应用领域大模型的用户数据对比
- 图13:各类AI模型ARR对比
- 图14:微信AI助手“小微”测试界面
- 图15:腾讯WorkBuddy界面
- 图16:小红书智能搜索和AI辅助创作示例
- 图17:Seedance和Kling ARR对比
- 图18:Kling收入(百万人民币)(25Q1-26Q1)
- 图19:AI对不同视频内容创作的挑战
- 图20:泡泡乐园升级
- 图21:泡泡乐园引入新IP:RiboDiary
- 图22:秦皇岛Pop Bakery开业
- 图23:2025年1月至今A股游戏行业指数、重点游戏公司指数和中信传媒指数涨跌幅
- 图24:月度游戏版号发放数量
- 图25:游戏行业AI工具使用率
- 图26:游戏行业从业者AI主要使用场景
- 图27:AI原生游戏对游戏四大边界的拓展
- 图28:国内主流媒体平台AI+广告提效产品
- 图29:媒体平台与广告商的AI自动化广告产品
表格数据
- 表1:各类内容AIGC渗透率在生产端和消费端的对比
- 表2:A股游戏板块代表公司主要AI生产替代场景
- 表3:AI原生游戏对游戏四大边界的拓展
- 表4:Meta的广告提效工具Lattice、GEM、Andromeda效果
- 表5:国内主流媒体平台AI+广告提效产品
- 表6:Meta Advantage+广告效果
- 表7:媒体平台与广告商的AI自动化广告产品
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