【5G应用产业方阵】2024年5G-A通感一体应用场景研究报告_35页_877kb

5G-A通感一体化技术研究报告总结

背景与发展趋势

5G-A通感一体化技术融合通信与感知功能，基于移动通信基础设施实现一网多能。传统感知技术包括雷达、光电探测和TDOA技术，未来发展将呈现通信感知融合、网格化部署、毫米波应用和AI深度融合等四大趋势。

技术特性与优势

• 通信感知融合：在一张网络上同时支持无线感知与无线通信功能。
• 网格化部署：与通信基站部署方式趋同，降低成本。
• 毫米波应用：支持更高分辨率和探测精度。
• AI结合：实现更智能化的目标识别与跟踪。

潜在应用场景及需求

主要应用场景

1. 低空经济：无人机防碰撞、入侵检测、轨迹跟踪。
2. 水域入侵检测：海事监管、渔业监管、安防缉私、非法采砂治理。
3. 智慧交通：车辆信息统计、道路入侵检测、车路协同。
4. 建筑微变形监测：桥梁、建筑物毫米级变形实时监测。
5. 气象服务：云层、雨滴等气象目标高精度监测。
6. 健康检测：人体呼吸、心率、体动等非接触式监测。
7. 园区监测：人员、车辆、无人机入侵检测及轨迹跟踪。
8. 矿山边坡监测：边坡表面形变全天候远程监测。

分阶段部署

• 第一阶段（C-Band频段）：满足米级精度需求的应用场景，包括低空经济、水域入侵检测、智慧交通、园区监测。
• 第二阶段（毫米波频段）：满足毫米级精度需求的应用场景，包括建筑微变形监测、气象服务、健康检测、矿山边坡监测。

可行性与展望

5G-A通感一体化技术能够通过低成本部署和高精度感知，有效解决传统感知技术的不足；未来需结合AI等技术，推动标准制定和试点应用，促进产业发展。