2024-06-16-5G应用产业方阵-2024年5G-A通感一体应用场景研究报告_35页_877kb

5G-A 通感一体应用场景研究

随着5G网络的演进，5G-A（5G Advanced）引入了“通信感知一体化”技术，使移动通信网络能够同时提供通信和环境感知能力。研究报告背景：5G-A通感一体化同时具备通信与目标探测功能，有效降低成本并扩展应用场景。

一、通感一体化技术发展背景与趋势

1. 技术演进：传统感知技术依赖独立的雷达、光电设备等，性能与发展受限；未来将融合通信与感知，发展趋势包括通信感知融合、系统网格化、毫米波应用和AI深度结合。
2. 与传统感知技术对比：5G-A通感一体具备低成本、全时段覆盖、高精度定位的优势，能显著降低部署成本，提升实时性与准确性。

二、5G-A通感一体技术特性与架构

1. 空口关键技术
   • 波形设计：采用OFDM波形优化频谱利用率，提升集成性能。
   • 参考信号选择：优选Gold序列以提高复用率与组网灵活性。
   • 网络架构：分离感知功能到接入网演算节点（BBU与智能感知SF网元），降低时延避免重复部署成本。

三、潜在应用场景与需求

1. 低空经济

• 关键场景: 无人机监管（防碰撞、航线保护）
• 需求：10~100米级精度，百毫秒级业务时延，低虚警率

2. 水域入侵检测

• 应用需求：船舶轨迹跟踪、电子围栏，全天候定位精度±20米

3. 智慧交通

• 场景：车路协同、车辆入侵检测
• 要求：±4米精度、识别速度±2米/秒、±0.5秒时延

4. 建筑微变形监测

• 毫米级感知：桥梁/建筑变形检测，位置分辨率≤0.002米

5. 健康检测

• 非接触式健康监测：心律/呼吸律、全身影体动作检测

6. 园区监测

• 全域感知：人员/车辆/无人机全域覆盖，精度人员≤0.5米、车辆≤4米

7. 气象服务

• 云层/雨滴实时监测，精度≤0.003米

8. 矿山边坡监测

• 边坡位移检测，精度≤0.15米，适用于恶劣环境

四、部署策略与产业前景展望

1. 频段策略：

   • C-Band阶段：适用于位置识别类业务（低空、交通等）
   • 毫米波阶段：适用于高精度监测类业务（建筑、气象检测等）

2. 前景与挑战：

   • 优势：低成本部署、高融合性、广覆盖
   • 建议：标准体系完善、产业链协同、与AI融合以优化智能分析，加速试点项目落地推动标准体制建设。

核心总结：

5G-A通感一体化技术实现通信与感知能力融合，广泛应用于低空监管、交通管理、健康监测等多个领域。其核心技术成熟度高、成本效益显著，是推动“智能网联+数字化”交汇的关键技术方向，未来有望在5G-A阶段逐步形成标准化和规模部署。