AI行业“大模型2.0”报告：展望Gemini+2／GPT，Next，从Intelligence+Per+Token到Intelligence-240814-天风证券-11页_627kb

大模型技术进展分析及展望

技术演进路径

谷歌与OpenAI分别代表两大技术路线。Google正整合DeepMind与Google Brain资源，Gemini系列正在TPUv5 Pod上进行训练，算力达1e26 FLOPS。OpenAI则依托Transformer架构与RLHF技术，计划于2027年前实现AGI。两者均有向“满足人类水平推理、自主决策计划”方向发展的趋势。

技术核心要素

• 计算架构
• 规模法则的应用
• 蒙特卡罗树搜索与大模型结合
• 万亿参数模型训练
• 多模态融合进展

数据中心建设考量

• 硬件耦合平台的发展
• 海量计算、存储和散热等的系统性挑战
• 中央处理器与图形处理器高速互联的关键性

未来发展预测

• 推理优化及IntelligencePerToken提升仍是关键方向
• AGI在2025-2027年间可研性增强

投资建议与风险提示

建议关注数据中心硬件、GPU集群互联及大模型部署公司，需密切注意技术迭代与政策环境变化，积极评估AGI研发对手对手因素。