2024-05-19-中智咨询-_人工智能+_算力迭代新智提升-2024年高科技行业薪酬调研启动会_29页_1mb

“人工智能+”在产业升级与人力资源发展中的作用

科技赋能产业升级

• 新质生产力：
  • 是以全要素生产率为核心的先进生产力，强调技术创新和要素优化配置。
  • 发展路径包括：技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。
  • 重点方向：传统产业智能化改造、新兴产业培育、数字经济创新。

“人工智能+”政策与执行

• 国家与企业支持：
  • 政策层面：政府工作报告提出“人工智能+行动”等举措，中央企业专项推进会部署AI赋能计划。
  • 推进方式：通过建设大模型生态、构建多模态数据集，探索智能平台落地，打造产业集群。
• 区域响应：广东、上海、北京等地政府发布专项政策，推动AI大模型应用落地。

全球AI发展态势

• 应用场景：AI已大规模应用于工业制造、绿色制造、能源等领域，对生产方式变革影响显著。
• 技术能力：全球大模型数量快速增长，2024年创新应用场景覆盖多个行业。

数据要素与新质生产力的构建

• 数据驱动产业升级：
  • 从“互联网+”升级为“数据要素×”，强调数据要素的安全流通、跨境使用、收益分配等制度建设。
  • 加快建设国家级数据交易平台，推动数据作为关键生产要素的作用释放。
• 基础设施：加快算力平台、智能算法、应用生态等新型基础设施建设，构建数据流通机制。

研发投入与人才队伍

• 研发投入持续增长：
  • 全球主要企业研发投入稳步上升，中国占比接近发达国家水平。
  • 软件、通信、电子行业研发投入占营业收入比例持续提高，创意研发投入占比达到高水平。
• 研发人员构成：
  • 软件行业研发人员占比最高，电子和互联网行业次之。
  • 华为研发人员占比超55%，研发投入占年收入比例稳定超20%，持续保持全球领先。

人力资源数字化发展

• 转型进程：
  • 从“事务型HR”到“生态化市场型HR”，数字化HR系统逐步形成以大数据分析、自动化流程、人资体验管理为核心的智能化平台。
  • 多类HR信息系统建设（如人力资源共享中心）提升了组织效率，提升员工服务感知。

新质人才政策与激励机制

• 科技型人才标准与发展战略：
  • 强调高创新性人才，具备战略引领性、原始创新能力以及国际领先的技术背景。
  • 建立以科学家为中心的科研共同体，探索新型科研评价体系。
• 激励保障：
  • 按照“战略-创新-人才”构建金字塔岗位体系，赋予更多自主权，建立容错机制和荣誉激励体系。

“AI+”对高科技岗位薪酬的影响

• 人工智能、算法、大数据和软件开发岗位在企业中保持高平均薪酬，高级算法工程师薪酬位居同层级岗位前列。
• 高科技行业在薪酬结构上，研发类岗位薪酬显著高于其他类别，表现出对技术类型的重视。

数据来源：

• 中智管理咨询各项调研报告及政策简报
• 公开市场数据库与行业统计分析报告