2017-人工智能系列:三大拐点交织,ai重塑互联网_21页_1mb
报告摘要
人工智能:后互联网时代的科技发展的战略制高点
核心内容
人工智能(AI)被视为后互联网时代最具潜力的科技领域之一,其技术、市场与政策三大拐点的交汇,预示着人工智能产业即将迎来爆发式增长。本报告指出,人工智能将重塑各行业,成为新一轮技术变革的核心驱动力。
主要观点
1. 互联网发展遭遇瓶颈
- 互联网行业面临创新乏力、竞争激烈、巨头垄断三大危机。
- 互联网金融、医疗等新兴业态发展趋于饱和,商业模式创新红利逐步消退。
- 中国互联网企业市值增长乏力,与国外巨头相比处于劣势。
2. 人工智能作为新引擎
- 人工智能能够解决互联网时代对智能化的需求,推动新一轮技术革命。
- AI技术可应用于医疗、教育、金融、汽车等领域,实现传统行业的跨越式升级。
- 人工智能的发展将催生智能安防、智慧教育、无人驾驶等全新业态。
3. 技术拐点
- 数据突破:大数据为机器学习提供丰富土壤,数据量呈爆发式增长。
- 算法突破:深度学习成为人工智能发展的核心,显著提升图像识别、语音识别等能力。
- 计算能力突破:类人脑芯片(如IBM TrueNorth)与GPU并行计算技术突破,为AI发展提供强大算力支持。
4. 市场拐点
- 互联网巨头(如谷歌、百度、阿里、腾讯)及创业公司纷纷布局人工智能,形成产业链卡位。
- 国内AI投资热度持续上升,部分技术已领先国际水平。
- 投资额与参与机构数量呈现爆发式增长,资本市场对AI前景高度认可。
5. 政策拐点
- 人工智能已被提升至国家战略层面,政策支持持续加强。
- 中国在人工智能领域的发展速度远超全球,成为弯道超车的重要机会。
- 国家科研经费持续增长,为AI发展提供坚实基础。
关键信息
技术发展
- 深度学习:通过多层神经网络结构,实现更强大的特征学习能力,已在图像识别、语音识别等领域取得突破。
- 类人脑芯片:IBM TrueNorth芯片具备100万个神经元、2.56亿个突触,功耗低,处理速度高。
- GPU并行计算:相较于CPU,GPU在处理能力与存储带宽方面更具优势,适合大规模并行计算需求。
市场表现
- 2016年全球AI市场规模预计达1190亿元,年复合增速约19.7%。
- 中国AI市场增速达91亿元,年复合增速超50%,远超全球增速。
- 中国互联网经济在2015年增长约33%,进入万亿量级。
政策支持
- 人工智能首次出现在“十三五”规划草案中。
- 国家发改委正制定《互联网+人工智能三年行动实施方案》。
- 科研经费持续增长,2015年接近15000亿元,占全球20%。
应用场景
- AI+医疗:IBM沃森机器人具备强大的自然语言处理能力,已应用于临床护理、诊断等领域。
- AI+教育:科大讯飞推出“数字校园V6”平台,涵盖口语评测、全学科阅卷等功能。
- AI+金融:高频程序化交易公司如Virtu Financial LLC表现优异,AI在量化交易中展现强大潜力。
- AI+汽车:谷歌无人驾驶汽车测试扩展至凤凰城,日均模拟驾驶300万英里,推动无人驾驶技术发展。
图表说明
- 图1:中国互联网巨头市值减少(单位:亿美元)
- 图2:人工智能将完成各行业的重构
- 图3:人工智能将引发产业深刻变革
- 图4:人工智能发展历程
- 图5:人工智能产业结构图
- 图6:全球数据量呈爆发式增长
- 图7:深度学习模型架构
- 图8:布局机器学习的公司数量最多
- 图9:机器学习获得的平均融资额度最大
- 图10:语音识别错误率逐年降低
- 图11:谷歌的机器人技术日臻成熟
- 图12:IBM TrueNorth芯片结构、功能、物理形态图
- 图13:IBM类人脑芯片实物图
- 图14:CPU与GPU的逻辑架构对比
- 图15:CPU和GPU的每秒浮点运算次数
- 图16:DNN新框架简化了语音识别基本框架
- 图17:单个AI创企获得的风险投资额
- 图18:美国2010-2014每年新成立的AI创企数量
- 图19:大企业偏底层技术切入
- 图20:创业企业偏上层应用
- 图21:针对人工智能的投资额呈爆发式增长
- 图22:参与人工智能的机构数量激增
- 图23:国内企业多从应用层布局人工智能
- 图24:技术类公司所属技术领域分布
- 图25:全球AI市场规模维持高增长态势
- 图26:中国AI市场增速远超全球
- 图27:中国互联网经济高速发展(单位:亿元)
- 图28:我国科研经费大幅增长
- 图29:IBM沃森机器人未来的健康管理
- 图30:科大讯飞发布数字校园V6,谷歌无人驾驶汽车
投资建议
- 行业评级:看好(相对表现优于市场)
- 公司评级:买入(相对大盘涨幅大于10%)、增持(相对大盘涨幅在5%~10%之间)、中性(相对大盘涨幅在-5%~5%之间)、减持(相对大盘涨幅小于-5%)、无投资评级(无法获取必要资料或存在重大不确定性)
风险提示
- 人工智能技术研发不及预期
- 市场拓展不及预期
联系方式
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分析师:马先文
执业证书编号:S0490511060001
联系方式:maxw@cjsc.com.cn -
联系人:刘慧慧
电话:(8621) 65799814
邮箱:liuhh1@cjsc.com.cn -
联系人:杨靖凤
电话:(8621) 68751636
邮箱:yangjf@cjsc.com.cn
重要声明
本报告由长江证券股份有限公司发布,具有证券投资咨询业务资格。报告内容基于公开资料整理,不构成投资建议,仅供参考。投资者应自行判断,谨慎决策。
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