20161012-东吴证券-计算机行业_人工智能_颠覆现在_引领未来_67页_4mb

人工智能专题系列报告一总结

核心内容

人工智能技术正在经历从1.0到3.0的快速发展，深度学习算法模型、计算能力提升和大数据积累是推动其突破的关键因素。当前人工智能在语音识别、图像识别、人脸识别等技术层面已取得显著进展，例如语音识别准确率超过90%，图像识别Top5错误率从16.4%降至3.5%，人脸识别准确率超过97%。人工智能产业已进入感知智能的试点阶段，预计在安防、交通、金融、家居、娱乐传媒、服务机器人等几大领域将产生重大影响，推动相关行业的变革。

主要观点

• 深度学习推动AI技术成熟：深度学习是AI技术突破的核心，使语音识别、图像识别等技术达到实用水平。
• 技术层和应用层是投资重点：基础层（芯片和算法）和技术层（生物识别、机器视觉）的发展先行，而应用层（智能投顾、智能家居等）具有更大的市场潜力。
• 巨头与资本推动行业发展：谷歌、IBM、百度等科技巨头通过研究与开源平台推动AI发展，同时全球AI创业公司数量和投资额迅速增长。
• 人工智能成为国家战略：各国纷纷将人工智能提升为国家战略，推动其在各领域的应用和发展。
• AI在多个领域即将爆发：在安防、交通、金融、家居、娱乐传媒、服务机器人等领域，AI将带来技术变革和应用创新。

关键信息

技术发展

• 深度学习算法：2006年Hinton提出深度学习，成为AI发展的关键转折点。
• 计算能力提升：GPU和TPU等硬件加速了深度学习的训练和应用。
• 大数据积累：海量数据是深度学习模型训练的基础。
• 感知智能：当前AI处于感知智能阶段，主要涉及图像识别、语音识别等。

产业应用

• 安防：人脸识别技术已广泛应用于边检、城市监控、金融安全等领域，提升识别准确率和效率。
• 交通：AI在无人驾驶和交通管理方面具有广阔前景。
• 金融：智能投顾和远程开户等应用正在普及。
• 家居：智能家居和智能音箱（如亚马逊Echo）成为消费市场新宠。
• 娱乐传媒：AI用于内容创作、视频分析等，提升用户体验。
• 服务机器人：智能安保机器人等产品正在进入市场，具备多种功能。

投资方向

• 重点推荐公司：远方光电、索菱股份、思创医惠、同花顺、科大讯飞、启明星辰。
• 关注公司：景嘉微、方大化工、京山轻机、东方网力、川大智胜、佳都科技、高新兴、汉王科技、拓尔思、科远股份。
• 三板公司：海鑫科金、捷尚股份、智冠股份、英富森、智臻智能、捷通华声。

市场预测

• 全球狭义AI市场规模：预计2020年达到1190亿元，复合增长率19.7%。
• 国内AI市场规模：预计2020年达到91亿元，年复合增长率约50%。
• AI应用市场规模：计划在2018年形成千亿级产业应用规模。

风险提示

• 技术落地不及预期：AI技术的实际应用可能面临挑战。
• 政策变化：各国政策支持可能不及预期，影响产业发展。

图表摘要

• 图表1：AlphaGo大战李世哲
• 图表2：ProjectMagenta作曲与肖邦作曲比较
• 图表3：人工智能是对人意识、思维的模拟
• 图表4：人工智能的三个维度
• 图表5：人工智能、机器学习、深度学习的关系
• 图表6：机器学习的研究领域
• 图表7：AI进入3.0阶段迈向硬件及服务
• 图表8：AI1.0是人工智能历经风雨沉浮的50年
• 图表9：AI2.0是人工智能崛起的黄金十年
• 图表10：人工智能三大流派的产生及发展
• 图表11：深度学习分层进行特征提取示意图
• 图表12：三大因素促使人工智能获得突破
• 图表13：深度学习训练引擎：GPU并行
• 图表14：语音识别训练的燃料：语音数据集
• 图表15：Imagenet大赛冠军神经网络层数变化
• 图表16：人工智能崛起，深度学习算法模型突破是关键
• 图表17：语音识别发展与国际接轨
• 图表18：各平台单词识别准确率2012-2016
• 图表19：图像识别过程
• 图表20：特征提取借鉴了人脑信息处理过程
• 图表21：Imagenet TOP5 错误率不断下降
• 图表22：人脸识别效果已经超过肉眼
• 图表23：人工智能近几年里程碑事件
• 图表24：全球每年创立的人工智能公司的数量激增
• 图表25：国内人工智能行业投资额、投资次数同步增加
• 图表26：国内人工智能行业投资机构数量逐年增加
• 图表27：美国和欧盟的人脑工程项目纷纷启动
• 图表28：政策密集出台、AI上升为国家战略
• 图表29：人工智能各层次涉及的软硬件产品
• 图表30：全球人工智能市场规模快速增长
• 图表31：国内人工智能市场规模快速增长
• 图表32：GPU比CPU拥有更多计算单元（绿色部分）
• 图表33：GPU相比CPU拥有更高的训练速度
• 图表34：FPGA的结构决定其能够根据编好的固定模式处理输入
• 图表35：谷歌TPU卡版图
• 图表36：人机交互方式演变过程不断进化
• 图表37：2015年全球智能语音企业市场份额
• 图表38：2015年中国智能语音企业市场份额
• 图表39：美国手机语音助手使用比例提高
• 图表40：谷歌语音搜索量增长迅速
• 图表41：全球智能语音产业规模持续增长
• 图表42：中国智能语音产业规模持续增长
• 图表43：三维全局特征提取
• 图表44：局部特征提取
• 图表45：动作识别中的手势控制是一种重要的人机交互手段
• 图表46：几种生物识别模式（计算机视觉领域）近5年保持高速增长
• 图表47：全球人脸识别市场规模（十亿美元）
• 图表48：我国人脸识别市场规模（亿元）
• 图表49：2015年GartnerAI相关技术成熟曲线图
• 图表50：AI正处于感知智能的试点阶段，大规模应用即将爆发
• 图表51：智能安防与传统安防监控方式对比
• 图表52：新疆边检站自助通关人脸识别系统
• 图表53：平安城市视频监控示意
• 图表54：银行远程开户
• 图表55：支付宝刷脸登录及声纹识别
• 图表56：幼儿园接送人脸识别系统
• 图表57：智能安保服务机器人
• 图表58：智能家居示意图
• 图表59：亚马逊Echo的外形
• 图表60：亚马逊Echo拥有7个麦克风
• 图表61：亚马逊客户对Echo的认知率快速提升
• 图表62：美国亚马逊客户的亚马逊设备拥有率极高
• 图表63：无人驾驶汽车结构图
• 图表64：无人驾驶汽车预计趋势
• 图表65：汽车智能化带来巨大便利
• 图表66：美国RQ-8军用侦察无人机
• 图表67：大疆PHANTOM4无人机
• 图表68：智能投顾的发展历程
• 图表69：智能投顾四大优势
• 图表70：智能投顾模式分类
• 图表71：智能投顾五种模式的对比
• 图表72：Wealthfront资产管理规模快速扩张
• 图表73：Wealthfront投资过程专业便捷
• 图表74：IBM沃森的诊断过程
• 图表75：iHealth智能血压仪
• 图表76：华为手表测试心率
• 图表77：帕金森鞋
• 图表78：帕金森勺
• 图表79：AI使AR设备显示方式及人机交互发生重大演变
• 图表80：Hololens的人机交互方式：注视、手势、声音
• 图表81：实时视频/图片识别并加标签
• 图表82：AR设备：Hololens和MagicLeap的SLAM
• 图表83：AR游戏Pokemon Go
• 图表84：Pokemon搜索指数迅速上升
• 图表85：服务机器人应用非常广阔
• 图表86：服务机器人应用形态示意图
• 图表87：中国服务机器人市场规模
• 图表88：服务机器人在各领域的应用潜力
• 图表89：人工智能六大方向的内容
• 图表90：国内外巨头公司在人工智能领域的布局
• 图表91：IBM沃森API接口
• 图表92：IBM的商业应用
• 图表93：国外各AI创业公司一览
• 图表94：国内AI创业公司与巨头共舞
• 图表95：AI企业竞争优势分析图
• 图表96：羽扇智个人助理类应用
• 图表97：tiwear4.0手表中的智能
• 图表98：旷视科技商业应用方向
• 图表99：旷视科技部分引用案例
• 图表100：人工智能领域代表性公司
• 图表101：合作Linkface背靠商汤科技
• 图表102：智能声纹鉴定工作站
• 图表103：维尔科技在生物识别领域保持领先一考生考试巡检系统
• 图表104：同花顺智能交易系统
• 图表105：看好AI+医疗领域
• 图表106：景嘉微图形处理器居国内领先地位
• 图表107：曙光系列高性能计算机
• 图表108：领先的智慧城市解决方案提供商
• 图表109：佳都科技战略投资云从
• 图表110：农业银行超级柜台
• 图表111：新疆边检站通过比对
• 图表112：高新兴人脸识别系统
• 图表113：视频分析民用化——守护神一号
• 图表114：川大智胜的三维人脸扫描仪
• 图表115：三维人脸采集仪
• 图表116：东方网力发力视频大数据+行业
• 图表117：凝汽器在线清洗机器人

投资建议

• 重点推荐：远方光电、索菱股份、思创医惠、同花顺、科大讯飞、启明星辰。
• 关注标的：景嘉微、方大化工、京山轻机、东方网力、北部湾旅、佳都科技、高新兴、汉王科技、拓尔思、科远股份。
• 三板公司：海鑫科金、捷尚股份、智冠股份、英富森、智臻智能、捷通华声。

风险提示

• 人工智能应用落地不及预期
• 政策支持不及预期