2022-08-23-深圳市人工智能行业协会-2022年人工智能发展白皮书（图片版）_71页_5mb

2022人工智能发展白皮书总结

核心内容概述

《2022人工智能发展白皮书》由深圳市人工智能行业协会发布，系统分析了人工智能的定义、产业链结构、行业发展现状、基础要素、业务模式及未来发展趋势。白皮书共分为六大章节，涵盖人工智能的全貌与发展趋势，旨在为行业提供全面的参考和指导。

主要观点与关键信息

一、定义分类篇

• 人工智能定义：人工智能是研究、模拟人类智能的技术科学，涵盖计算机科学、生理学、哲学等多学科，主要目标是实现机器的感知、识别、分析与决策功能。
• 人工智能企业定义：指提供核心技术支撑的科技型企业，主要集中在技术层，如计算机视觉、智能语音等。
• 人工智能相关企业定义：包括为人工智能提供技术支撑或应用人工智能技术的企业，覆盖基础层、技术层和应用层，如智能芯片、大数据、智能机器人等。
• 人工智能产业图谱：分为基础层、技术层和应用层。基础层发展薄弱，依赖进口；技术层巨头企业如科大讯飞、阿里、百度等占据优势；应用层企业布局广泛，涉及智能制造、医疗、教育等多个领域。

二、行业概况篇

• 中国人工智能行业概况：

  • 2021年，人工智能核心产业规模达3416亿元，相关企业数量超过7000家。
  • 融资热度显著回升，2021年融资金额达2442.2亿元，融资数量为821笔。
  • 计算机视觉人才需求最旺盛，职位发布数量达4770个，平均招聘月薪为3.1万元。
  • 人工智能发明专利申请数量在2021年出现回落，表明行业从数量增长向质量提升转变。

• 深圳人工智能行业概况：

  • 2021年，深圳人工智能核心产业规模达312亿元，相关企业数量达1432家，排名全国第三。
  • 深圳人工智能企业主要集中在应用层，占比64.2%，代表企业有英飞拓、工业富联等。
  • 深圳人工智能融资热度持续回升，2021年融资金额达208.8亿元，融资数量为101笔。
  • 深圳计算机视觉人才需求最大，职位发布数量达818个，平均月薪为3.6万元。
  • 深圳人工智能技术创新保持领先，2021年发明专利申请量达6586件。

三、基础要素篇

• 人工智能三大基础要素：数据、算力、算法。
• 数据：
  • 数据是人工智能发展的基础，类型包括数字、文字、图像、语音等。
  • 数据资源日趋丰富，技术体系逐步完善，成为推动经济转型的重要资源。
• 算力：
  • 算力是数据处理能力，涵盖云计算、高性能计算、智能计算等多种形式。
  • 国家推动算力枢纽建设，算力成为人工智能产业化发展的关键要素。
• 算法：
  • 算法是人工智能的核心，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等。
  • 算法发展迅速，应用场景不断拓展，从单机软件发展到平台经济。

四、业务模式篇

• 人工智能业务模式分类：定制方案、通用产品、开源框架。
• 定制方案：
  • 针对性强，适用于特定行业。
  • 优点包括提高客户满意度、形成技术壁垒，缺点是部署周期长、成本高。
• 通用产品：
  • 标准化、可复制性强，适用于广泛客户。
  • 优点包括部署快、风险低，缺点是难以满足个性化需求。
• 开源框架：
  • 提供免费工具，便于开发人员快速构建模型。
  • 盈利模式包括技术支持、专业版收费、云托管、广告收入等。
  • 存在技术壁垒高、生态建设难等问题。

五、应用场景篇

• 智能制造：
  • 应用场景包括智能分拣、设备健康管理、品质检测与故障判断等。
  • 2021年工业机器人产量达366,044套，同比增长44.9%。
  • 趋势：“双碳”政策推动绿色制造，人工智能助力节能减排。
• 智慧城市：
  • AI技术赋能智慧城市建设，如智慧杆集成多种功能。
  • 趋势：“城市大脑”成为智慧城市建设的重点，提升城市治理能力。
• 智能医疗：
  • 疫情推动智能医疗发展，AI应用于问诊、影像诊断、药物研发等。
  • 趋势：智能医疗信息系统不断完善，提升诊疗效率和精准度。
• 智能教育：
  • AI加快教育现代化进程，如智能电子白板、教学一体机等。
  • 趋势：AI定制学习及教学方案，推动个性化教育发展。
• 智能金融：
  • AI实现金融场景全覆盖，如智能风控、智能客服、智能投顾等。
  • 趋势：人工智能加快金融业智能化进程。
• 智能农业：
  • AI重塑农业生产方式，如智能种植、智能养殖等。
  • 趋势：AI在农业领域的应用将更加广泛。
• 智能机器人：
  • 工业机器人市场全球领先，应用场景包括物流、医疗、教育等。
  • 趋势：“机器人换人”趋势明显，推动产业升级。
• 公共安全：
  • AI提升公共安全保障能力，如人脸识别、视频监控等。
  • 趋势：从事后治理转向事前预警，提升安全防范水平。

六、发展趋势篇

• 制度趋势：
  • 政策利好人工智能发展，法律规范人工智能监管。
• 技术趋势：
  • 类脑智能计算市场前景广阔，量子智能计算有望十年内商用。
  • 脑机接口技术或将实现脑控万物，推动技术革新。
• 应用趋势：
  • AI有望彻底改变文娱行业，如虚拟偶像、AI创作等。
  • AI将在时尚领域大放异彩，如智能设计、个性化推荐等。
  • AI将为元宇宙带来新体验，推动虚拟现实与AI结合。
• 规模趋势：
  • 人工智能核心产业规模预计突破4000亿元，相关产业规模将超5万亿元。

总结

本白皮书全面分析了人工智能的发展现状与未来趋势，强调了数据、算力和算法三大基础要素的重要性，并指出人工智能企业需根据自身情况选择合适的业务模式。同时，白皮书指出，人工智能将在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能教育、智能金融、智能农业、智能机器人及公共安全等八大领域实现广泛应用。随着政策支持和技术进步，人工智能行业正迎来新的发展机遇，未来将更加注重质量提升、技术创新和商业化落地。