2025年B5G技术白皮书-中兴通讯
报告摘要
中兴通讯B5G技术白皮书总结
B5G愿景
- 打破业务边界:融合人(沉浸式交互)、物(降本增效)、整体(高效有序抗熵增)场景,推动数智融生世界。
- 技术目标:通过能力增强、边界扩展、效率提升三方面实现网络跃迁。
- 核心方向:从连接型到融合型,由传统架构转向智能化、空天地融合、绿色节能新范式。
一、增强型技术(Enhancement)
关键技术:
- Massive MIMO增强:极大规模部署,解决覆盖、吞吐量与干扰问题,需攻克高精度信道信息反馈。
- 全频融合组网(MetaCell):支持上下行解耦,提升频谱效率,简化多频段融合。
- 平滑虚拟小区(SVC):用户为中心的分布式协作,提升边缘体验与灵活性。
- 全双工/子带全双工:提升频谱效率,需解决自干扰消除与互干扰问题。
- 多UE虚拟聚合:解决高频段上行需求,通过设备协作增强能力。
- 智能超表面(RIS):低成本、低功耗改善覆盖,满足专用场景需求。
- 无连接传输(eMUSA):支持超高密度终端,减少信令开销与功耗。
2、边界扩展技术(Extension)
创新方向:
- 深度融合信息基础设施:云网边协同,统一算力与资源编排。
- 通感一体化:通信与感知功能融合,提升定位精度与场景感知能力。
- 空天地一体:卫星与地面网络互补,多层融合架构支撑海上、沙漠等领域覆盖。
- 内生智能:AI与网络深度融合,实现自适应学习、编排与优化。
- 内生安全可信:设计安全免疫能力,构建信任评估体系。
- 新业务赋能:支持元宇宙、XR、工业TSN等对网络提出的新需求。
3、效率提升技术(Efficiency)
重点领域:
- 能源效率(EE):深度关断硬件,动态电源优化,结合AI实现节能关断(如SRS技术)。
- 空中AI提效:机器学习参与物理层优化,解决传统方法难以处理的干扰、信道预测等问题。
- 网络效率:自主进化网络(uSmartNet)通过智能化运行管理提升资源利用率与运维效率。
4、范式迁移
B5G网络向更具全局感知能力、智能编排能力、跨域协同能力的方向演进,实现通信、智能与服务的深度融合,从软件定义走向智能至简约架构。
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