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生成式人工智能：人人可用的新时代

摘要

• 生成式人工智能正迎来发展的关键拐点，ChatGPT类似技术能够模仿人类对话与决策能力，重塑商业与工作模式。
• 全球高管普遍认为，人工智能基础模型将实现跨数据类型互联，彻底改变使用方式。
• 领域六大技术应用要点为：业务驱动、以人为本、准备专有数据、投资建设可持续的技术基础、加速生态系统创新、提升自身负责任人工智能水平。

1. 引言

• ChatGPT等技术是人工智能发展的重要里程碑，标志着语言处理阶段的结束。
• 生成式人工智能能够通过掌握语言，带来生产力的提升与工作方式的变革。
• 超过40%的企业计划在2023年应用生成式人工智能。

2. 发展历程

• 语言模型突破是生成式人工智能的核心里程碑。
• 大语言模型（LLM）具备语言理解、生成及多样化应用的潜能。

3. 生成式人工智能的普及与应用

3.1 使用或定制

• ChatGPT、文心一言等工具日益普及，正推动技术深入企业。
• 多数企业将采用或定制模型，应用在客户支持、内容创建、编写代码和自动化处理等领域。
• 监管与伦理是关键考量点。

3.2 行业应用

• 商业应用涵盖了客户服务、产品开发、科研、合规等领域。
• 实施数据安全与用户隐私保护的责任日益重要。

3.3 在中国

• 中国企业采用三种部署方式：SaaS、私有云、本地化。
• 投资意愿高，但在决策速度等方面存在差距。

4. 策略建议：六大技术应用要点

• 业务驱动：挖掘机会，进行早期成功验证，提高员工接纳。
• 以人为本：培训人员使用新技能，强化人与人工智能协作。
• 准备专有数据：收集、部署与保护企业自有数据。
• 投资建设可持续基础设施：评估成本、能源消耗，考虑绿色人工智能。
• 加速生态系统创新：引入合适的合作伙伴设计、开发与部署基础模型。
• 提升自身负责任人工智能水平：控制流程，防止偏见，提升合规性。

5. 技术与监管挑战

• 技术需解决数据隐私、版权保护、安全性和对偏见的监管。
• 法律体系有待完善，企业需制定道德框架、治理结构与透明度机制。

6. 结语

• 技术对每个行业带来影响，需要快速部署和团队协作应对。
• 企业需定期更新技术与知识体系，积极拥抱变革。