2021-08-26-上交所-兰剑智能科技股份有限公司2021年半年度报告_184页_2mb

兰剑智能2021年半年度报告总结

核心内容

兰剑智能科技股份有限公司（股票代码：688557）于2021年上半年发布了其半年度报告。报告详细列出了公司财务状况、业务模式、核心技术、研发进展及行业分析等内容，体现了公司在智能物流机器人和智慧物流系统解决方案领域的实力与创新。

主要观点

公司概况

• 公司全称为兰剑智能科技股份有限公司，简称兰剑智能。
• 公司法定代表人为吴耀华，注册及办公地址位于山东省济南市高新区。
• 公司专注于智能物流机器人及智慧物流系统解决方案的研发、设计、生产、销售及服务。
• 公司设有多个研发部门，如兰剑研究院、产品研发部、人工智能部等，以支持其技术研发。

财务指标

• 营业收入：1.86亿元，同比增长27.87%。
• 净利润：1,665.8万元，同比下降44.75%。
• 扣非净利润：138.06万元，同比下降94.18%。
• 基本每股收益：0.23元，同比下降58.18%。
• 加权平均净资产收益率：1.89%，同比下降6.84个百分点。
• 研发投入占比：13.92%，同比增加1.60个百分点。

财务变化原因

• 营业收入增长：公司拓展了多个行业的智能仓储项目，包括服装、水泥、军工、电商、烟草等。
• 净利润下降：因拓展新行业、增加研发与销售费用，以及上半年钢材价格上涨导致营业成本增加。
• 研发投入增加：公司持续加大对新能源、新材料、航空航天、农牧业等行业研发资源的投入。

非经常性损益

• 非经常性损益合计为1,527.74万元，其中政府补助为1,137.07万元，投资损益为667.83万元，所得税影响为-300.52万元。

关键信息

业务模式

1. 盈利模式：

   • 销售智能仓储物流自动化系统。
   • 提供RaaS代运营服务。
   • 提供售后运营维护服务。
   • 提供技术咨询规划服务。

2. 研发模式：

   • 兰剑研究院统筹研发方向。
   • 内设多个研发部门，分别负责硬件和软件的研发与优化。

3. 采购与生产模式：

   • 采用“以销定产、以产定购”的定制化模式。
   • 生产流程采用多品种小批量柔性生产，结合流水作业和定点装配。

4. 营销模式：

   • 以解决方案为中心的直销模式。
   • 通过调研、方案交流、招投标等流程确定客户合作。

技术与研发进展

• 核心技术：

  • 包括托盘级密集储分一体系统、料箱级密集储分一体系统、特定商品全自动化拣选系统、自动装卸系统、智能化软件系统等。
  • 具体技术如基于仿真的轻量化设计、多阶S曲线速度控制、SLAM复合导航、3D视觉识别与定位、动态货位管理、订单分批与排序等。

• 新产品研发：

  • AGV（搬运机器人）：包括高位前移叉车AGV、电动堆高叉车AGV等。
  • RGV（有轨导引车）：环形RGV系统，实现直轨、弯轨、换轨作业。
  • 托盘堆垛机：超高托盘堆垛机，最大作业高度不低于40米。
  • 卷烟开箱机、分拣机、包装机：支持标准烟、类标烟、细支烟、异型烟等不同规格的处理。
  • 托盘提升机：用于托盘货物的垂直提升。

• 研发成果：

  • 报告期内申请知识产权28项，获得授权28项，包括发明专利7项、实用新型专利18项、外观设计专利3项。
  • 研发投入总额为2,588.27万元，同比增长44.46%。

在研项目

• 项目名称：智能物流机器人关键技术研究与应用、智能堆垛机关键技术研究与开发等。
• 预计总投资：总计15,700万元。
• 本期投入：2,588.26万元。
• 进展：部分项目已完成技术验证与样机测试，部分处于研发初期阶段。

研发人员情况

• 研发人员数量：311人，占公司总人数的31.07%。
• 学历构成：博士研究生4人（1.29%），硕士研究生33人（10.61%），本科185人（59.48%），专科及以下89人（28.62%）。
• 平均薪酬：本期为6.47万元，较上期增长0.58万元。

市场地位与行业分析

• 市场地位：

  • 公司是国内少数具备软硬件自研自产能力的智慧物流系统优势企业。
  • 产品获得多项行业奖项，如“电商物流最具影响力企业奖”、“LT中国物流技术奖”等。

• 行业发展趋势：

  • 随着土地和人工成本上升，智能物流系统成为刚性需求。
  • 行业正从集成自动化向智能自动化阶段发展，智能化技术成为未来重点发展方向。

总结

兰剑智能在2021年上半年展现出其在智能物流机器人和智慧物流系统领域的持续创新与研发实力。公司通过多种业务模式与核心技术，为不同行业客户提供定制化的解决方案，同时在研发方面投入显著增加，推动了多个新产品的研发与应用。公司具备较强的市场竞争力与行业影响力，未来有望在智能物流领域继续拓展和深化。