2024年AI实际应用报告-IBM_22页_6mb

AI实际应用报告(2024)总结

核心发现

2024年IBM《AI实际应用报告》揭示了企业采用人工智能（AI）的现实情况和成功要素。报告通过IBM与Harris Poll合作的全球研究，识别了“AI领导者”与“AI跟随者”两类组织，并分析了它们之间的关键差异。

• 领导者 vs. 跟随者：

  • 只有15%的受访组织被归类为领导者，它们能从AI中获得切实的业务成果。2/3的领导者报告称，AI已推动收入增长率提高25%以上。
  • 领导者显著改善了五个关键价值领域：员工工作效率、网络安全、客户满意度、营销效果和流程简化。
  • 相比之下，85%的跟随者尚未实现这样的成果。

• 领导者特征：

  • 战略导向：领导者从四个方面制定AI路线图：战略（需愿景和投资）、工具包（需技术与灵活基础架构支持）、数据管理（需数据可访问性与治理）、应用程序（需可靠处理目标用例）。他们会根据端到端工作流确定用例。
  • 数据驱动：领导者投资建设强大的数据基础，包括混合云战略、基于平台的多模型方法、高质量的专有数据，并有效管理数据。
  • 行动导向，避免完美陷阱：他们强调快速行动，尽早将AI投入生产环境，并通过迭代进行持续改进。避免过度追求完美而陷入概念验证的困境。
  • 赋能人才，善用合作伙伴：领导者设立首席AI官职位或AI卓越中心，并积极寻求第三方（服务提供商）帮助，尤其是在需要技术深度和合规性方面。

关键建议

1. 务实前行：组织应避免不切实际的炒作，专注于可衡量的成果。
2. 聚焦核心：制定清晰可行的AI战略和路线图，让利益相关方参与，并优先应用于最有价值的领域。
3. 数据为王：投资于高质量数据的获取、处理、存储和治理，这是AI成功的基础。
4. 拥抱变化，持续实验：领导者接受渐进式进步，勇于尝试、测试和调整，将“不完美操作”视为进步的一部分。
5. 关注人才与治理：培养员工技能，理解AI伦理与风险，并建立相应的管理机制和政策。

结论

AI的成功不仅依赖于技术本身，更依赖于价值驱动的务实战略、强大的数据基础、敏捷的迭代文化和果断的领导力。领导者先行，通过负责任的部署AI，创造价值并加速增长。组织应进行自我评估，识别差距，并积极采取行动，抓住AI带来的机遇。