2018年-IMF国际货币组织全球_Rwanda_Technical_Assistance_Report_41页_891kb

总结：卢旺达政府财政统计技术援助报告

核心内容

本报告是国际货币基金组织（IMF）于2017年2月对卢旺达进行的政府财政统计（GFS）技术援助（TA）任务的总结。该任务由IMF专家Ismael Ahamdanech Zarco主导，并于2017年2月6日至17日访问卢旺达首都基加利。任务的主要目标是协助卢旺达编制FY 2015/16年度政府财政统计数据，包括高频率的预算中心政府（BCG）数据和中央政府（CG）数据，同时更新公共部门债务统计（PSDS）数据并提供为期一周的GFS培训。

主要观点

1. 任务背景

• 本次任务是东非共同体（EAC）秘书处与IMF非洲区域技术援助中心（AFE）联合开展的GFS能力建设计划的一部分。
• 任务旨在提高卢旺达政府财政统计和公共部门债务统计的编译质量与及时性，使其符合国际标准。

2. 主要成果

• 成功编译了FY 2015/16年度一般政府财政统计数据。
• 编译了预算中心政府（BCG）和中央政府（CG）的高频率财政统计数据。
• 更新了公共部门债务统计（PSDS）数据，扩展至2016年第三季度。
• 完成了GFS、财务资产负债表和PSDS的基于结果的管理（RBM）计划。
• 提供了为期一周的GFS培训课程，获得参与人员的高评价（平均4.6分）。

3. 数据质量与挑战

• 卢旺达在年度GFS数据编译方面表现良好，但高频率数据（如月度和季度）仍存在较高的统计差异，影响数据质量。
• 统计差异主要源于外国资本赠款和贷款的支出与融资之间的不匹配，以及非金融资产净收购（NANFA）数据的不准确。
• 部分数据（如RURA的财务报表）仍需进一步估算，以满足季度GFS需求。

关键信息

1. GFS编译流程

• 年度GFS：数据来源包括预算中心政府（BCG）、非预算单位（EBU）、社会保障基金（SSF）和地方政府（LG）。
• 高频率GFS：主要依赖IFMS系统进行月度和季度数据编译，但存在统计差异问题。
• PSDS：公共部门债务数据扩展至2016年第三季度，但T-Bills的利息计算仍存在问题。

2. 数据来源与系统

• IFMS系统：用于预算中心政府和地方政府的财政数据编译。
• AGD报告：用于非预算单位和地方政府的数据整合。
• AAFR：审计年度财务报告，用于社会保障基金和军事医疗保险的数据编译。
• SDMX文件：用于数据传输至IMF非洲部（AFR），部分数据拆分尚未完成。

3. 存在的问题

• 资本赠款与贷款：数据滞后，影响统计准确性。
• NANFA记录：非金融资产净收购的数据存在不准确问题，尤其是外国资助的部分。
• 数据拆分：部分数据拆分未提供，影响AFR的分析。
• 人力资源不足：财政统计编译工作主要依赖一人完成，存在过载风险。

4. 任务建议

• TWG组成：应尽快向AFE和EAC秘书处提交更新后的技术工作组（TWG）组成。
• 人力资源：应增加财政统计编译的人力资源。
• 资本赠款与贷款：应加快IFMS中单个项目实施单位（SPIUs）对资本赠款和贷款的跟踪与记录。
• EBU和LG方法：应优化非预算单位和地方政府的GFS编译方法，以减少统计差异。
• AAFR格式：应将社会保障基金和军事医疗保险的AAFR以Excel格式提供，提高效率和准确性。
• SDMX文件：应完成数据拆分并提交至AFR，以确保其满足分析需求。
• RBM计划：应与技术工作组讨论并批准最终的RBM计划。
• T-Bills利息：应继续与UNCTAD合作，解决T-Bills利息计算问题。

附录内容概览

• 附录I：列出任务期间会见的官员名单。
• 附录II：显示一般政府子部门的机构覆盖情况。
• 附录III：介绍卢旺达一般政府的机构结构。
• 附录IV：提供FY 2015/16一般政府财政统计数据集。
• 附录V：提供FY 2015/16预算中心政府月度财政统计数据集。
• 附录VI：提供2016年高频率公共部门债务统计数据。
• 附录VII：包含SDMX文件的数据拆分需求及RBM计划。
• 附录VIII：展示为期一周的GFS培训日程。

结论

本次技术援助任务在多个方面取得了显著进展，包括年度和高频率GFS数据的编译、PSDS的更新以及RBM计划的制定。然而，仍需在资本赠款和贷款的记录、NANFA的准确性以及数据拆分等方面进行改进，以提高数据质量。IMF团队建议卢旺达政府继续与相关国际机构合作，并增加人力资源投入，以确保财政统计和债务数据的持续改进和国际标准的符合。