爱分析-数据智能论坛致辞-11页_3mb

数据智能论坛致辞内容总结

数据能力的战略地位

数据智能论坛强调，数据能力已成为数字化时代的企业核心竞争力。在全球宏观经济下行背景下，企业更注重高质量发展，强调数据资产的全生命周期管理，并积极响应国家层面“自上而下”推动数据能力体系建设。

数据能力建设的核心目标

• 数据能力建设：着眼企业长远发展，提升业务发展能力，探索新的业务模式。
• 数据应用建设：满足管理层、业务部门和IT部门的短期需求，提供自助分析、数据合规等解决方案。
• 两者相辅相成、同步推进，以实现从短期效果到长期价值的统一。

数据能力建设的价值与路径

• 通过数据资产管理和开发管理效率提升，实现变革性价值。
• 分阶段实现：1年内实现部分应用，1-3年实现全面变革性中低价值应用。

四大趋势与关键技术

1. 数字化经营：围绕核心指标进行分析，推动从决策绘制到智能决策。
2. DataOps协同机制：提升数据开发运营效率。
3. 数据平民化：借助大模型和BI技术，提升业务人员自助分析能力，塑造数据文化。
4. 大模型与AI应用建设：推动企业数据基础设施向“湖仓一体”升级，进一步释放数据价值。

数据建设的实施路径与预期回报

• 高投资回报方向：
  • 创造新业务模式和收入来源。
  • 优化既有业务流程，降低成本、提升效益。
• 实施周期：
  • 变革性愿景：短期计划，中长期落地。
  • 中低价值应用：短期见效，长期持续优化。

主题演讲与转型方向

本次会议将围绕以下主题展开：

• 企业数据能力建设与应用落地进展。
• 企业数字化战略布局与数据团队价值。
• 汽车行业大数据应用实践。
• 数据底座建设赋能高质量发展。
• 商业AI赋能企业智能运营。
• 大模型如何释放企业数据价值。

爱分析平台优势

• 拥有10年数字化市场经验，积累了大量专家和案例资源。
• 提供市场研究、媒体传播、培训及咨询服务。
• 具备全流程方法论、专家实践指导与工具支撑能力。

厂商与参会价值

• 本平台为用户提供规划开发、实施立项、厂商选型及达标运营等全面支持，助力企业数字化转型。

主办方信息：爱分析、六和科技等单位联合出品。