2018年-Talkingdata_【T112018-“智变金融”新金融峰会】智能化浪潮里的证券行业_18页_79mb

企业智能化升级总结：证券行业的现状与未来展望

核心内容

随着“互联网+”概念的提出，新一代信息技术形态不断被重塑，推动了各行各业的智能化升级。证券行业作为传统金融行业的重要组成部分，正积极拥抱人工智能、云计算、区块链和大数据等新技术，实现从辅助功能到财富管理的全面智能化转型。

主要观点

智能化趋势下的金融行业革新

1. 智能化功能多样化：证券App在智能化功能上持续迭代，包括智能辅助、智能客服和智能财富管理等。
2. 技术驱动创新：人工智能、云计算、区块链和大数据等技术为证券行业提供了强大的支撑，帮助满足客户对个性化金融产品的需求。
3. 用户习惯培养：通过模板化运营，如活动运营、内容运营和用户触达，规范服务流程，提升用户体验。

证券行业智能化现状

1. 移动交易的智能化：第三方软件在移动交易功能上起步较早，传统证券公司则在近几年加快步伐，引入智能投顾、智能客服等创新功能。
2. 功能迭代频繁：证券类App在过去一年中进行了近九百次功能更新，重点集中在App界面、交易板块、辅助板块、行情板块、内容资讯板块、理财板块、投顾板块和客服板块。
3. 大券商与中小券商的差异化发展：大券商持续深化功能，而中小券商则勇于突破，推动行业整体发展。

关键信息

智能辅助类功能

• 相似K线：搜索历史走势相似图，辅助预测个股未来走势。
• 持仓成本：估算不同价位上投资者的持股数量。
• 筹码分布：展示筹码的分布密集度及主力建仓成本，辅助预测股价的阻力位或支撑位。
• 股价预警：个股价格波动提醒，实现智能盯盘。
• 一键打新：简化新股申购流程，提升用户体验。

智能化客服

• 分类答疑专区：涵盖账号密码、业务类和软件设置问题，提高解答效率。
• 线上人工客服：增设问题引导，建立常见问答数据库，提供投资咨询。
• 智能客服：通过词义分析识别客户疑惑，汇总问答迭代数据库，提升服务智能化水平。

智能化财富管理

• 资产分析：提供资产变动、收益率变动和持仓变动等分析。
• 智能选股选基：基于不同维度进行选股，推荐基金。
• 理财产品推荐：根据理财目标、风险测评和用户画像进行推荐，实现个性化投资建议。

智能化未来展望

1. 模板化运营：通过活动、内容和用户触达等方式，培养用户习惯，规范运营逻辑。
2. 模型化分析：利用模算法能力加速客户数据分析，优化客户画像，实现运营策略的精准调整。
3. 智能化服务：将线下服务能力转化为线上运营能力，推动O2O模式发展，实现系统整合与服务覆盖的扩展。
4. 个性化资讯：以信息流形式提供个性化资讯，增强用户粘性与满意度。

评测年中的迭代评估

• 功能更新频次高：证券类App在过去一年中进行了近九百次功能更新，覆盖八大核心板块。
• 奖项与影响力提升：2018年“券商中国·优秀证券公司APP评选”中，多家券商获得奖项，影响力持续扩大。
• 行业活动推动发展：2018年9月21日在深圳举行的“证券行业金融科技峰会”暨评选颁奖典礼，促进了行业交流与创新。

结论

证券行业的智能化升级是一个持续深化的过程，通过引入新技术和优化服务流程，提升了用户体验和运营效率。未来，随着智能化技术的不断成熟，证券行业将在模板化、模型化和智能化方面取得更大进展，进一步推动行业创新发展。