信通院-手机人工智能技术与应用白皮书（2019）-2019.6-38页_1mb

手机人工智能技术与应用白皮书（2019）总结

核心内容概述

本白皮书由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合发布，系统分析了人工智能在智能手机领域的技术融合与实际应用情况，探讨了AI对全球智能手机产业链的影响，总结了我国在该领域的技术发展现状，同时指出了当前面临的问题与挑战，并对未来发展趋势进行了展望。

主要观点与关键信息

一、智能手机产业发展基本态势

• 市场趋于饱和：全球智能手机出货量自2015年起进入下滑趋势，2018年全球出货量同比减少2.9%，2019年第一季度中国智能手机出货量同比大幅下滑11.9%。
• 技术创新放缓：硬件技术进入微创新阶段，创新主要集中在提升用户体验，如人脸识别、全面屏等，但缺乏颠覆性技术。
• 操作系统垄断格局形成：安卓与iOS占据全球市场，其余操作系统市场份额微乎其微。
• 应用生态固化：移动应用数量持续增长，但使用场景和应用模式趋于固化，头部应用占据主导地位。

二、AI在智能手机中的应用趋势

• 端侧异构芯片升级：AI专用芯片加速发展，如GPU、FPGA、ASIC等，提升AI计算性能。
• 智能化传感器成熟：3D摄像头、生物识别（如屏下指纹、人脸识别）等技术逐步普及，推动感知交互创新。
• AI框架与算法迭代：AI计算框架向云-端协同模式转变，端侧AI框架如TensorFlow Lite、Core ML等逐渐丰富。
• 5G推动AI应用扩展：5G的低延时、大带宽特性极大拓展了AI在终端设备上的应用场景，如AR/VR、高清视频直播等。
• AI丰富应用生态：智能拍照、人像美颜、语音助手、智能翻译等AI应用日益成熟，成为智能手机的核心功能之一。

三、AI对全球智能手机产业链的影响

• 手机芯片产业创新：AI推动芯片市场增长，2017-2022年全球手机AI芯片市场规模预计增长近十倍。
• 关键元器件发展：GPU、FPGA、DSP等芯片在AI不同环节中发挥重要作用，推动设备智能化。
• 手机软件产业转型：操作系统厂商将AI作为战略重点，AI算法框架开源，促进终端AI应用落地。

四、我国智能手机AI技术与应用发展情况

• 终端AI应用成熟：我国在AI芯片研发、算法研究及生态构建方面进展显著，如华为麒麟980、寒武纪Cambricon系列芯片。
• 手机厂商加快布局：华为、OPPO、vivo、小米等厂商均在AI领域投入大量资源，涵盖芯片、系统、应用等多个层面。
• 算法企业深化手机场景能力：商汤、旷视、云知声等企业专注于视觉和语音识别，推动AI技术在手机场景中的应用。

五、面临的问题与挑战

• 底层技术创新不足：我国在AI基础技术、芯片设计、算法平台等领域与美国存在差距。
• AI手机标准不统一：缺乏统一的AI手机定义和评测标准，导致市场混乱和用户认知偏差。
• 安全与隐私问题突出：AI技术在算法、数据、模型、生物识别等方面面临安全威胁，隐私保护亟需加强。

六、未来发展与展望

• AI芯片普及化：从高端向中低端手机扩展，更多厂商推出AI芯片，如联发科P60、高通骁龙450。
• 基础能力提升：算力、通信等技术提升，推动AI终端生态体系构建。
• 多领域融合与垂直行业渗透：AI将从终端用户功能扩展至医疗、教育、法律、汽车等多个行业，推动智能化应用落地。
• 开源框架降低技术门槛：AI开源框架如TensorFlow Lite、Paddle Mobile等，提升开发效率，扩大创新群体。

产业生态与技术发展趋势

• AI赋能手机产业：AI将成为手机产业下一轮技术与创新变革的源动力。
• 生态建设成为关键：统一的AI手机标准、开源框架和跨平台兼容性将有助于构建完善的AI终端生态。
• 安全与规范并重：随着AI技术的深入应用，安全与隐私保护将成为不可忽视的重要议题。

总结

本白皮书全面分析了AI在智能手机领域的融合现状、技术趋势及对产业链的影响，强调AI技术在提升用户体验、推动应用生态发展和促进产业创新方面的重要作用。同时指出当前我国在AI底层技术、标准制定和安全规范方面仍需加强，未来随着AI芯片普及、5G技术发展和开源生态完善，AI与手机的深度融合将为行业带来新的增长点和变革机遇。