商用服务机器人行业研究报告-36氪-2019.8-47页_1mb

人工智能开启机器人新时代 - 商用服务机器人行业研究报告总结

核心内容

商用服务机器人是应用于B端日常服务场景的机器人，区别于工业机器人。随着人工智能技术的不断进步，商用服务机器人在智能化、应用场景多样化方面取得了显著进展。当前，行业正处于快速发展期，受到市场价值、技术进步和政策支持的多重推动。

主要观点

• 智能化提升：商用服务机器人在深度学习、机器视觉、语义理解、认知推理等方面取得突破，智能化程度明显提升，产品类型日益丰富。
• 应用场景拓展：从最初的扫地机器人、送餐机器人，向党建、政务、零售、物流、医疗、教育、情感陪护等方向拓展。
• 产业链成熟：商用服务机器人产业链包括核心硬件、软件或方案集成商、整机厂商和销售渠道，其中核心硬件如伺服舵机和芯片是关键，软件和方案集成商提供SLAM、机器视觉、语言交互等技术支撑。
• 政策支持：中国政府通过《中国制造2025》等政策，推动机器人产业发展，促进人工智能技术在服务机器人中的应用。
• 资本趋势：机器人行业投资趋于理性，资本更青睐核心技术厂商和具有明确应用场景的整机厂商。

关键信息

市场规模

• 全球机器人市场规模在2018年达到298.2亿美元，其中服务机器人占比约31%。
• 服务机器人市场年均增速达23.5%，预计2020年将达到156.8亿美元。
• 中国作为全球最大的机器人市场之一，近年来发展迅猛。

技术发展

• 伺服舵机：国产品牌正在崛起，具备价格优势和技术突破，如优必选科技的伺服舵机性能已接近国际一流水平。
• AI芯片：用于基础计算和指令控制，目前仍处于研发早期，但已出现多种类型（通用芯片、专用芯片、类脑芯片），市场增速接近50%。
• SLAM技术：实现机器人定位与地图构建，目前以激光SLAM为主流，视觉SLAM发展迅速，多传感器融合成为趋势。
• 机器视觉：在环境感知、三维空间重建、人脸识别等方面应用广泛，技术趋于成熟。
• 语言交互：通过语音识别、语义理解和语音合成等技术，实现自然语言交流，科大讯飞等企业技术已接近98%识别准确率。
• 操作系统：ROS、Android、ROSA等操作系统被广泛采用，国内企业正逐步进入市场。

应用场景

• 党建机器人：用于党史宣传、展厅讲解、党务咨询等，提升党建工作的智能化水平。
• 政务机器人：用于政务大厅引导，提高服务效率，减少人力成本。
• 零售机器人：提供智能导购、自助消费等服务，增强用户体验。
• 物流机器人：提升物流效率，实现自动化搬运与分拣。
• 医疗机器人：用于手术、康复、病患转运等场景，具备高附加值。
• 情感陪护机器人：提供陪伴与互动服务，满足不同人群的情感需求。

产业链结构

• 核心硬件：包括伺服舵机、芯片、传感器、减速器等，是机器人运行的基础。
• 软件或方案集成商：提供SLAM、机器视觉、语言交互、操作系统等解决方案。
• 整机厂商：负责机器人设计与制造，如优必选科技、地平线机器人等。
• 销售渠道：包括自营、第三方代理、电商平台等，推动产品市场化。

案例分析

• 优必选科技：提供多种智能服务机器人，如Cruzr、Walker、ATRIS等，覆盖教育、零售、安防等多个领域，拥有自主操作系统ROSA。
• 思必驰：专注于语音交互技术，提供自然语言解决方案，业务覆盖智能车载、智能家居、智能机器人等。
• 英伟达：作为图像处理芯片的领导者，其AI芯片和GPU技术推动了服务机器人和自动驾驶的发展，数据中心业务增长迅速。

前景分析

商用服务机器人行业前景广阔，未来将围绕需求升级、需求替代和需求探索三个阶段发展。需求升级和替代市场教育成本较低，将率先落地；需求探索市场虽然前期培育成本高，但具有较大发展潜力。随着技术的不断进步和政策的支持，商用服务机器人将在更多领域实现商业化应用，推动社会智能化进程。