36Kr-商用服务机器人行业研究报告_47页_3mb

商用服务机器人行业研究报告总结

核心内容

商用服务机器人是应用于B端日常服务场景的机器人，区别于工业机器人。随着人工智能技术的发展，商用服务机器人在市场价值、技术和政策的推动下，正迎来快速发展期。其智能化程度明显提升，应用场景不断拓展，逐步从扫地机器人、送餐机器人向党建、政务、零售、物流、医疗、教育、情感陪护等方向发展。

主要观点

1. 行业发展阶段
   机器人行业经历了程序控制、自适应和智能化三个阶段。当前，商用服务机器人已进入智能化初级阶段，具备多样的感知和交互能力、灵活的独立决策能力和一定的自我学习能力。

2. 行业驱动力

   • 价值驱动：商用服务机器人能解放生产力、缓解劳动力短缺、满足消费升级需求。
   • 技术驱动：SLAM、伺服舵机、AI芯片、机器视觉、语言交互等技术进步推动了商用服务机器人的智能化发展。
   • 政策驱动：中国出台多项政策，如《中国制造2025》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，支持机器人产业发展。

3. 市场规模

   • 2018年全球机器人市场规模达298.2亿美元，其中服务机器人占比约31%，市场规模达92.5亿美元，预计2020年将增长至156.8亿美元。
   • 中国是全球最大的机器人市场之一，服务机器人市场增速显著，尤其在党建、政务、司法、零售等领域呈现放量趋势。

4. 资本动向

   • 机器人行业投资渐趋理性，资本更倾向于核心技术厂商，如伺服舵机、AI芯片、SLAM和机器视觉等。
   • 2019年服务机器人领域融资事件达29起，其中优必选科技、地平线机器人等企业在AI芯片、SLAM、语音交互等方面取得显著进展。

关键信息

产业链结构

商用服务机器人产业链可分为以下三个主要环节：

• 核心硬件：包括伺服舵机、芯片、传感器、减速器等。
• 软件或方案集成商：提供SLAM与机器视觉、语言交互、操作系统等解决方案。
• 整机应用：涉及多种场景，如教育、零售、医疗、物流、党建、政务等。

伺服舵机

• 伺服舵机是机器人运动控制的核心部件，国内品牌如汇川、埃斯顿正在崛起。
• 国产品牌在价格和性价比方面具有优势，但技术仍需提升，目前市占率约为6%。

AI芯片

• AI芯片用于机器人基础计算和指令控制，目前仍处于研发早期。
• 主要分为通用芯片（如GPU）和专用芯片（如寒武纪1号），各有优劣。
• 全球AI芯片市场规模预计未来5年增长接近50%，国内需求增长可能更快。

SLAM技术

• SLAM（同步定位与地图构建）是机器人导航和定位的关键技术。
• 当前SLAM技术主要依赖激光雷达和视觉传感器，多传感器融合成为趋势。
• 国内SLAM技术尚不成熟，但在精度和性能稳定性方面有较大提升空间。

语言交互

• 语言交互技术已广泛应用于商用服务机器人，如语音识别、语义理解和语音合成。
• 国内企业如科大讯飞、思必驰在语音识别准确率、远场拾音等方面取得突破。
• 国际巨头如谷歌、苹果、微软、亚马逊也在加强语言交互技术的布局。

机器视觉

• 机器视觉赋予机器人感知和识别环境的能力，是服务机器人的重要组成部分。
• 国内机器视觉市场发展迅速，年均复合增长率超过35%，但国际巨头仍主导中高端市场。

操作系统

• 机器人操作系统多基于Linux内核，如ROS、Android、优必选ROSA、图灵Turing OS等。
• 国产品牌正在逐步进入市场，但产品分散不利于行业标准建立。

应用场景

• 党建机器人：提供党史知识查询、宣传、讲解等服务，助力智慧党建。
• 政务机器人：用于政务大厅、医院、银行等场景，实现引导、咨询等功能。
• 零售机器人：提升服务效率，降低人力成本，创造自助消费场景。
• 物流机器人：具备自动导航功能，用于搬运、分拣、运输等环节。
• 医疗机器人：用于手术、康复、病患转运等，具有高附加值。
• 情感陪护机器人：提供陪伴、互动，满足老年人和青少年的情感需求。

案例分析

• 优必选科技：提供多种商用服务机器人及解决方案，涵盖教育、零售、安防等领域，产品已在多个国家销售。
• 思必驰：专注于语音交互技术，提供自然语言解决方案，已在智能车载、智能家居和智能机器人领域取得进展。
• 英伟达：作为图像处理芯片领导者，其AI芯片在深度学习和推理加速方面表现优异，数据中心业务增长迅速。

前景分析

商用服务机器人产业将以满足需求升级、需求替代和需求探索为发展线索。需求升级和需求替代市场教育成本较低，将是首先被落地和验证的方向；需求探索产品虽然具有更大的发展潜力，但前期需要大量市场培育。

随着人工智能技术的不断成熟，商用服务机器人将更广泛地应用于各行业，推动智能化转型。未来，随着产业链逐步完善、技术不断突破和政策持续支持，商用服务机器人行业有望迎来更高速的发展。