> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人工智能 + 新型工业化融合应用安全解决方案总结 ## 核心内容 本报告由**中国移动通信集团有限公司**发布，旨在系统分析人工智能与工业互联网融合应用中的安全挑战与解决方案，构建覆盖“通、算、智、数、工”五大维度的一体化安全体系，以保障新型工业化安全发展。 报告围绕**工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》**展开，提出“全域治理、体系可管、动态闭环、风险可控、持续验证、安全可信”的发展目标，聚焦**AI驱动下的新型安全挑战**，包括网络通信、算力底座、智能应用、工业数据和工业生产场景等多维风险。 ## 主要观点 1. **人工智能与工业互联网融合**：推动新型工业化发展，但也带来了新的安全挑战。 2. **安全体系重构**：传统安全边界被打破，需构建动态、协同、闭环的安全防护体系。 3. **五大安全能力**： - **通**：构建高可靠的安全通信网络。 - **算**：打造云边协同的安全算力枢纽。 - **智**：保障工业大模型和智能体应用安全。 - **数**：实现工业数据要素的可信流通。 - **工**：赋能复杂工业场景的深度防护。 4. **一体化安全运营底座**：通过组织、规范、技术、工具和服务构建统一安全运营平台，实现跨层协同。 5. **安全生态共建**：联合产业链伙伴，推动安全能力共享和持续迭代，助力安全与工业发展协同共进。 ## 关键信息 ### 1.1 融合新趋势与安全挑战 - **政策与产业双轮驱动**：推动AI与工业互联网融合，形成智能化驱动产业转型的新格局。 - **安全边界重构**：传统OT/IT隔离机制失效，需构建覆盖网络、算力、数据、模型和工业现场的复合边界。 - **核心安全风险**： - 网络通信风险：如切片身份伪造、异常流量、非法指令等。 - 算力底座风险：如资源池安全、容器逃逸、模型越狱等。 - 智能应用风险：如模型误判、数据污染、智能体越权等。 - 工业数据风险：如数据泄露、合规问题、流通机制缺失等。 - 工业生产场景风险：如控制逻辑篡改、勒索病毒、操作审计缺失等。 ### 1.2 安全体系框架 - **“3+1+5”安全体系**：实现三个总体目标，构建一体化安全运营底座，覆盖五大安全能力方向。 - **五大安全能力**： - **通信网络安全**：保障终端、人员和业务系统可信接入。 - **算力底座安全**：实现算力来源可信、运行环境可见、调度过程可控。 - **智能应用安全**：涵盖模型安全、智能体安全、异常熔断、记忆清洗等。 - **数据防护安全**：实现数据分类分级、风险监测、脱敏、可信流通等。 - **工控系统安全**：涵盖协议防护、系统加固、设备监测、行为审计等。 ### 1.3 安全运营底座 - **组织与规范**：建立分层运营组织，制定统一规范与标准流程。 - **技术与工具**：实现全域威胁情报汇聚，推动AI驱动的智能研判与闭环处置。 - **服务与运营**：提供7×24监测、攻防演练、应急响应等服务，实现安全体系持续优化。 ## 实践案例 ### 4.1 5G+AI新型工业化融合安全体系 - **背景**：江苏制造业推动5G+AI融合，面临终端复杂、外联风险、边缘安全等挑战。 - **方案**：构建区域共享平台，实现统一SOC与AI分析能力，覆盖网络接入、边缘防护、智能研判、数据保护、工控防护等。 - **成果**： - 降低企业安全建设门槛。 - 实现安全运营从人工经验驱动向人机协同闭环转变。 - 降低非计划停产、数据泄露等风险，提升运营效率。 ### 4.2 数字化车间工控安全防护 - **背景**：某大型装备制造企业推动数字化车间建设，面临合规风险、工艺资产泄露、远程运维安全等问题。 - **方案**：构建“通算智数工”五维防护体系，实现从网络接入到工控设备的全链条安全。 - **成果**： - 提升勒索病毒、挖矿木马等攻击的早期感知与处置能力。 - 实现对核心工艺资产的全生命周期保护。 - 已在长安汽车、江苏中天等企业落地验证，具备行业复制推广价值。 ### 4.3 智慧水运大模型安全评测与可信应用 - **背景**：广西“西部陆海新通道智慧水运大模型”项目需保障模型输出合规、安全可控。 - **方案**：构建AI安全合规检测工具箱，实现提示词注入、越狱攻击、内容合规等多维度检测。 - **成果**： - 检测通过率从87%提升至98%。 - 帮助模型研发团队精准定位并修复近百条潜在风险。 - 验证了AI安全检测工具在行业场景中的商业化价值。 ### 4.4 港航数智化平台全流程安全防护 - **背景**：某海运重工推进数智化转型，面临系统暴露面、低零代码应用安全、业务连续性等挑战。 - **方案**：构建“评估-防护-运营”全流程安全体系，涵盖安全测评、防护部署与常态化监测。 - **成果**： - 降低安全事件发生概率，避免潜在经济损失。 - 提升安全运营效率与合规性。 - 适配业务迭代，形成可复制的安全建设路径。 ## 展望 - **“通算智数工”体系价值总结**：支撑工业智能化规模化落地，实现安全与业务的深度融合。 - **共建安全生态倡议**：推动产业链协同，形成“政府牵引、运营商平台、龙头企业示范、生态伙伴协同、中小企业共享”的安全生态。 ## 总结 本报告系统梳理了人工智能与工业互联网融合应用的安全挑战与解决方案，构建了覆盖网络、算力、智能、数据与工业控制的五维一体安全体系。通过“通算智数工”能力框架与一体化安全运营底座，推动安全从静态防护向动态闭环演进，实现对新型工业化场景的全面覆盖与安全支撑。实践案例表明，该体系具备可复制性与可扩展性，有助于提升工业安全与产业发展的协同水平。