2008-易观_中国手机游戏市场趋势预测2008-2011_9页_281kb

中国手机游戏市场趋势预测总结（2008-2011）

核心内容

本报告预测了2008年至2011年中国手机游戏市场的发展趋势，涵盖了市场规模、用户规模、运营商与CP收入、ARPU值及各细分市场（JAVA、BREW）的发展情况。预测基于多种模型，包括有限制回归预测、时间序列预测等，并考虑了市场增长的主要促进和阻碍因素。

主要观点

• 市场规模：预计在2008-2011年间将快速增长，其中回归预测显示市场规模在2011年将达到约420,755万元，年复合增长率（CAGR）为147.90%。
• 用户规模：预计在2011年将达到约1545.16万人，年复合增长率（CAGR）为98.27%。
• 运营商与CP收入：运营商收入在2011年预计达到179,221万元，年复合增长率（CAGR）为143.26%；CP收入预计达到241,534万元，年复合增长率（CAGR）为348.01%。
• ARPU值：整体ARPU值在2011年预计达到22.7元/月，年复合增长率（CAGR）为25.03%；CP ARPU值增长较快，预计达到13.0元/月，年复合增长率（CAGR）为27.06%。
• 细分市场：JAVA游戏市场在2011年预计达到308,019.58万元，年复合增长率（CAGR）为144.65%；BREW游戏市场预计达到112,735.84万元，年复合增长率（CAGR）为159.40%。

关键信息

市场规模预测

用户规模预测

收入规模预测

ARPU值预测

细分市场收入预测

细分市场收入比例预测

主要预测假设

• 中国3G牌照于2009年初发放。
• 排除以下不确定因素：价格战、实名制、带号转网、运营商监管措施、金融危机等。

关键影响因素分析

促进因素

• 用户休闲娱乐应用需求的增长（低）
• 使用JAVA/BREW的手机覆盖率提升（中等）
• 3G网络商用（比较低→比较高）
• 渠道多元化（中等）
• 手机网游市场快速增长（比较高→中等）
• CP/SP商业化运营能力增强（中等→比较低）

阻碍因素

• 产业格局变化（比较高→比较低）
• 终端处理能力有限（中等→比较低）
• 网络限制及不稳定性（比较高→比较低）
• 产品同质化严重（中等→中等）
• 资费问题（比较高→比较低）

预测模型

有限制回归预测

• 限制条件：预测值需在乐观预测和悲观预测之间。

• 模型选择：

  • 线性模型：$ Y = b_0 + b_1X $
  • 二次模型：$ Y = b_0 + b_1X + b_2X^2 $
  • 复合模型：$ Y = b_0^*b_1^X $
  • 等比级数模型：$ Y = e(b_0 + b_1X) $
  • 对数模型：$ Y = b_0 + b_1\ln X $
  • 三次模型：$ Y = b_0 + b_1X + b_2X^2 + b_3X^3 $
  • S形模型：$ Y = e(b_0 + b_1/X) $
  • 指数模型：$ Y = b_0^*e^{b_1X} $
  • 乘幂模型：$ Y = b_0X^{b_1} $

• 模型检验：

  • 拟合优度检验（R²）
  • 回归方程显著性检验（F-test）
  • 回归系数显著性检验（T-test）
  • 残差分析（DW-test）

时间序列预测

• 限制条件：预测值需在乐观预测和悲观预测之间。

• 模型选择：

  • AR模型
  • MA模型
  • ARMA模型
  • ARIMA模型

• 模型检验：

  • 拟合优度检验（AIC、SBC）
  • ACF自相关图参数选择
  • 参数检验

预测过程

预测过程图示如下：