SNAI：2022边缘计算最佳实施白皮书_55页_6mb

边缘计算最佳实施白皮书总结

核心内容

本白皮书由SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会发布，旨在梳理边缘计算技术在实施过程中的技术路线与挑战，明确其发展方向，为边缘计算技术体系的完善与商业化推广提供重要参考。白皮书涵盖边缘计算生态发展、技术路线、挑战与建议、规模化商业推广模式以及典型应用案例等内容。

主要观点

1. 边缘计算生态发展及技术路线现状

• 国家政策与MEC发展规划：国家大力推动5G、数据中心、人工智能、工业互联网等“新基建”发展，边缘计算作为5G的重要组成部分，已成为推动行业数字化转型的重要技术。三大电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通）均在积极布局MEC（多接入边缘计算）基础设施，推动边缘计算商用落地。
• 产业生态：运营商、云服务商、工业企业均在边缘计算领域持续投入，推动产业生态的成熟。边缘计算产业联盟（ECC）、SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会（SNAI）等组织在技术标准制定、生态构建、试验床建设等方面发挥了重要作用。
• 三大技术路线：边缘计算技术路线主要包括ETSI MEC、公有云下沉、混合云三种，它们分别由通信运营商、云计算服务商、混合部署模式主导，形成竞合关系。

2. 当前边缘计算发展面临的挑战和建议

• 基础设施建设：边缘计算的部署需要考虑不同场景下的硬件形态、机房环境、资源管理等。建议结合业务需求与环境特性，灵活部署边缘云/资源池，并提供多种IaaS能力，如虚拟机、容器、存储、网络等。
• 平台通用能力建设：边缘云PaaS平台应支持微服务架构、能力裁剪、安全能力开放等，以满足不同行业对边缘计算的需求。
• 运营运维：需建立统一的运营平台，打通售前、售中、售后闭环，提升业务交付与运维效率，同时推动运营运维技术标准体系建设。
• 边云协同：需要实现边缘节点与中心云的协同调度，支持多云统一管理。需关注服务治理、流量管理、安全防护等技术挑战。
• 安全设计：边缘计算应遵循“安全三同步”原则，通过三平面隔离、安全域划分、核心网隔离等方式保障数据安全。同时，需考虑物理安全、虚拟化安全、API安全等多方面。

关键信息

3. 规模化商业推广可行性模式

• ICT融合部署边缘云模式：运营商提供“网络+平台”一体化方案，客户可基于共享或专享模式部署边缘计算。四种典型部署模式包括：
  1. 分流共享 + 平台共享型
  2. 分流专享 + 平台专享型
  3. 分流共享 + 平台专享型
  4. 平台下沉（DP）部署型
• 公有云下沉模式：云商通过将业务应用部分下沉至边缘，形成“云边协同”架构，提高业务体验和资源利用率。
• 混合云模式：运营商和云商结合各自资源，形成混合云部署方式，实现算力与网络资源的协同管理。

4. 典型应用案例

• 跨域多厂区5G MEC专网商用部署：中国联通与华为合作，为大和热磁集团打造全国首个跨省、跨域的5G+MEC智慧园区项目，实现多厂区网络统一管理与业务协同。
• 5G + 共享MEC云边融合智慧工厂：中国移动与华为在浙江久立特材打造首个5G+共享MEC云边融合智慧工厂，实现工业数据自动化采集、AI质检、远程监造等应用。
• 亨通光电5G+智慧工厂：苏州移动与亨通光电合作，采用双频段混合组网、专享MEC、量子专线等技术，构建超大带宽、低时延的网络环境，实现智能制造。
• 宁德时代5G专线+专享MEC部署：中国移动与华为合作，为宁德时代部署全国覆盖面积最大的5G企业专网，实现低时延、高安全、高效率的生产环境。

5. 展望

• 技术框架演进：
  • 由云边协同向泛在算力智能管理发展，构建统一的智能算力调度平台。
  • 边缘云原生技术将支持大规模场景下的服务治理与资源协同。
  • 边缘智能将推动AI推理、实时决策等能力在边缘侧发展。
• 底层技术演进：
  • 跨边缘计算节点流量治理：引入Service Mesh技术，实现服务间通信的高效管理与安全控制。
  • 无服务器边缘计算：融合无服务器计算与边缘计算，提升资源利用率与业务部署效率。
  • 算力网络：作为未来发展方向，算力网络将实现计算资源的感知、互联与协同调度，构建一体化算力网络。
  • 基于端边云等泛在算力的智能互联网：通过智能互联网架构，实现智能资源的互联与共享，提升智能决策水平，推动智慧交通、智能制造、智慧城市等新型产业生态发展。

总结

本白皮书系统梳理了边缘计算技术的发展现状、技术路线、挑战与建议、商业模式及应用案例，为边缘计算的规模化推广与技术演进提供了重要指导。未来，随着SDN、NFV、AI等技术的深度融合，边缘计算将向泛在智能、算力网络、无服务器等方向演进，成为推动数字化转型和行业智能化的重要支撑。