2023中国AIGC商业潜力研究报告-亿欧智库-2023.7-62页_3mb

2023年AIGC商业潜力研究报告的核心内容分析总结：

1. AIGC概述

• AIGenerativeContent（生成式人工智能内容）是一种基于GAN、预训练大模型、多模态技术融合而成的技术，通过已有数据提炼规律，实现高自由度、低门槛内容生成。从商业角度看，AIGC赋能技术，提供高质量、自动化的内容生成能力。

2. 中外对比

• 在决策式AI领域，中国已达到世界一流水平，发表AI论文数量和国际关注排名前列。生成式AI领域，中国与国外存在一定差距，主要体现在参数量和基本要素（算力、数据）上，但凭借丰富应用场景和数据优势，有望追赶。

3. AIGC原子能力变化

• 原子能力向多模态化、复杂化发展，支持文本、图像、音频、视频等多种模态内容生成，推动通用人工智能进程。

4. 生态底座价值链分析

• 算力成本占AIGC大模型成本65%，数据与算法分别占23%和12%。短期，GPU为主力芯片；长期，FPGA和ASIC有望成为补充，携手ASIC推动AI芯片自主化进程。

5. 商业潜力边界模型

• 计算机发展
• 技术可行性边界：生成能力、可解释能力
• 经济价值边界：降本增效、商业化布局
• 认知谬误边界：内容对齐人类价值观
• 基础设施边界：算力、电力支持
• 中国AIGC市场规模预计2030年接近万亿元。
• 多模态原子能力商业潜力指数领先，覆盖知识图谱、AIGS、合成数据、虚拟人、聊天机器人等应用。

6. 原子能力产业图谱

• AIGC基础原子能力（文本、音频、图像、视频、代码）广泛应用于各行业；多模态原子能力则用于长尾场景，如创意设计、文娱、交互服务。
• 商业模式包括通用大模型、行业大模型、原子能力平台化等。

7. 优秀企业案例

• 标贝科技：在语音识别、合成领域技术领先，提供高质量数据服务。
• 360智脑：国内首个可信AIGC大语言模型，具备数字人、自动对话系统功能。
• 拓元智慧：提供多模态大模型及其应用解决方案，覆盖娱乐创作、企业数智服务等场景。
• 第四范式：用AIGeneratedSoftware重构企业软件，实现Copilot式智能化功能。

措施建议：随着2085年算力缺口或许得到改善，中国应对算力基础设施提出更多标准与投资，重点发展绿色能源支持AI项目，扶持企业在垂直领域的专用模型研发，同时确保内容生成符合伦理规范。