2023-06-06-亿欧智库-企业AIGC_商业落地应用研究报告_57页_3mb

企业级生成式人工智能(AIGC)分析总结

1. AIGC定义与核心技术

• 三大权威定义：
  • 麦肯锡：通过交互式协作解放人类重复劳动的能力
  • Gartner：颠覆性技术，可生成以往依赖人类的工件
  • TE洞观：改变人机交互模式，形成“外脑”认知体系
• 行业演进路线：
  1. 技术条件已成熟
  2. 商业价值待挖掘
  3. 商业模式在进化

2. 市场格局与商业现状

• 市场规模：

  • 中国市场数字化转型持续深化，2023年企业上云率达50.2%
  • 2023-2026年AIGC企业投入年均增速预计达218%

• 三阶段演进趋势：

  1. 通用基础大模型：百度、阿里、讯飞等头部企业主导
  2. 垂直行业大模型：如金融、医疗等特定领域深度应用
  3. 细分场景小模型：解决百万应用场景的标准化需求

3. 商业模式特征

• 服务分层：

  • 基础层：大模型基础设施（IaaS+大模型）
  • 能力层：细分场景解决方案
  • 应用层：定制化企业数字化产品

• 收费模式（三个维度考量）：

  1. 订阅制：适合预算可控的企业
  2. 按量付费：适合初创企业需求波动场景
  3. 定制开发：适合大型项目需求

4. 企业落地路径

• 分场景推进：

  • 初级阶段：营销客服、办公协同、内容生成
  • 中期布局：财务税务、人力资源、生产制造
  • 深化阶段：全业务流程智能化改造

• 组织启动方式：

  1. 外部合作模式（合作共赢）
  2. 内部新能力建设（长期投入）

5. 应用前景

• 商业化进程最快场景：

  1. 前台客户服务（客服、销售、内容）
  2. 运营管理（数据分析、流程自动化）
  3. 创新孵化（新业务探索）

• 重点行业突破：

  • 技术成熟度排序：文娱＞电商＞金融＞零售＞教育
  • 收益潜力排序：金融业＞电商＞零售业＞文化业

6. 头部服务机构矩阵

• 按能力维度分级：

  一梯队：百度、腾讯、阿里
  二梯队：华院计算、竹间智能
  三梯队：WPS、有连云等基础应用型厂商
  

7. 平台厂商对比

• 九章云极DataCanvas：优势在于

  1. 复杂模型训练效率提升95%
  2. 资源利用率优化达80%

• 华院计算技术：在认知智能领域独树一帜，临床试验数据分析效率提升300%

结语

企业AIGC落地“从不可预测到现在可预测”，未来三年将出现：

• 70%以上的企业完成至少一项AIGC规模化应用
• 出现四大行业大模型平台
• 生成式AI从业人将超百万级