2016-03-01-世界经济论坛-Evaluation_of_Leading_Indicators_of_Innovation_15页_1mb

报告摘要

存在问题：
- 过度关注投入指标： 45个指标中，38个是衡量创新环境的“投入”指标（如研发支出、专利活动、教育水平），只有7个是衡量创新成果的“产出”指标（如新产品上市、专利实施）。仅凭投入指标限制了对创新成效的评估。
- 缺乏对创新成果的关注： 在有产出指标时，缺乏衡量这些创新是否真正被市场接受或是否提高了生产率等结果数据。
- 指标多样性不足与同质化严重： 各指数间讨论的指标高度重叠（如普遍使用教育水平、R&D支出、专利活动），形成“回音室”效应，缺乏“独特和平移”的见解。
- 缺少区域/城市层面数据： 绝大多数指数关注国家层面，未能捕捉到创新高度本地化的特性。
国家调研反馈 (墨西哥、肯尼亚、挪威、菲律宾)：
- 新兴国家（肯尼亚、菲律宾）希望指数提供更具操作性的建议，特别是关于必要行动项。
- 肯尼亚希望指数包含人才离岸指标和“低端”（低技术）创新指标，并关注满足社区需求。
- 菲律宾关注离岸人才返乡对创新的促进作用。
- 发达国家（挪威）不关心具体排名，关注企业层面创新。
- 全球呼吁从宏观转向更注重如何行动。

目的： 强调产出指标，探索投入与产出的关系。
指标选择：
- 输出指标 (3个)： 研发支出 (RD)、研究人员数量、专利申请量。
- 投入指标 (5个)： 外商直接投资 (FDI)流入流出与存量、高等教育毕业人数、知识密集型就业人数、专利及其他技术许可收入、高科技出口。 (注：此处研究人员应为研发投入，但原文表格为R&D。此处按原文表格指标列出。)
数据分析 (基于60个国家)：
- 产出指数排名： 瑞士第一，马达加斯加垫底。
- 投入指数排名： 日本第一，危地马拉垫底。
- 相关性分析：
  - 关键发现： 现有投入指标对产出表现的预测效果有限：仅R&D支出和"研究人员"指标相关性"强且显著"。其他投入指标相关性弱且不显著。
  - 同时发现，在区域层面，投入与产出的相关性更强。
  - 数据不足： 若干重要的产出指标缺乏可靠或全球广泛的数据支持。
  - 技术偏向： 产出指标中，聚焦于科技活动的比例偏高。
  - 非线性理解： 泽税净资本形成 Delta (产出指数得分 - 投入指数得分) 可揭示一国将输入转化为输出的效率。