20240513-东方财富证券-信息技术行业动态点评_DeepSeek发布第二代MoE架构模型_API调用成本降低_4页_714kb

DeepSeek发布了第二代MoE架构模型DeepSeek-V2，这一创新大幅提升了模型参数和能力，同时显著降低了API调用成本。根据报告，DeepSeek-V2拥有236B总参数，仅激活21B参数，比同等密集模型高效，在多个榜单中表现优异，尤其在中文综合能力上与GPT-4-Turbo等闭源模型齐平，英文能力媲美LLaMA3-70B。创新点包括采用MLA架构和自研DeepSeekMoE结构，减少了计算量和显存消耗（为密集模型的1/5~1/100），使输入吞吐量达每秒10万tokens，输出每秒5万tokens。成本方面，DeepSeek-V2的API调价为每百万tokens输入1元、输出2元，远低于GPT-4-Turbo，性价比高。该模型对AI行业有积极影响，预计算力节省将推动需求增长。报告建议关注相关股票如海光信息等，并提示风险如行业竞争加剧和算力不足。总体而言，DeepSeek-V2展示了技术创新在降低成本和提升性能上的潜力，强化了AI领域的竞争格局。