2024-03-14-大公国际-人工智能行业_新质生产力背景下_AI大模型赋能评级行业数字化转型的关键要素_4页_497kb

报告内容总结

报告标题为“前沿探索人工智能行业”，聚焦于人工智能大模型在评级行业数字化转型中的作用，基于2024年“两会”政府工作报告中对新质生产力的强调。

摘要部分指出，人工智能作为新质生产力的代表，通过技术迭代和场景应用，有望带来生产力变革。作者基于马克思主义生产力理论，分析了AI大模型赋能评级行业的关键要素。

报告正文分为三部分：

1. 介绍AI大模型的基本概念和近期进展，包括国内外技术发展和实际应用案例。
2. 讨论AI大模型在垂直领域（如政务、金融、医疗）的初步应用和商业价值。
3. 重点阐述AI大模型赋能评级行业数字化转型的三大关键要素：新质劳动者（同时具备AI应用技术和评级技术的专业人才）、新质劳动资料（对标评级应用场景的AI大模型）、新质劳动对象（巨量级数据资源）。

另外，强调了数据安全隐私保护的重要性，以及AI大模型落地的挑战，呼吁企业积极应对，推动行业转型。

报告声明部分重申了数据可靠性和版权注意事项。

关键要素

• 专业人才：结合AI应用技术和评级技术，提升劳动者素质和创新能力。
• AI大模型：针对评级场景进行优化，通过“基础模型+适配模型”方法实现落地。
• 数据资源：巨量高质量数据是模型训练的基石，需加强数据治理和安全。