2017年-数据局_领英：全球AI领域人才报告_32页_7mb

全球AI领域人才报告总结

核心内容概述

本报告由LinkedIn（领英）发布，基于其会员数据、市场研究及业内访谈，分析了全球人工智能（AI）领域的人才格局与发展趋势。报告指出，AI正成为全球科技竞争的重要领域，中美两国在AI人才方面均展现出强劲的发展势头，但各自存在独特的优势与挑战。

主要观点与关键信息

1. 人工智能的发展与人才的重要性

• 人工智能正以前所未有的速度发展，正在从弱人工智能向强人工智能演进。
• AI不仅改变了人们的工作和生活方式，也推动了社会进步和经济增长。
• 人工智能的发展经历了多次起伏，目前正进入快速发展阶段，成为科技巨头和创业公司的战略重点。

2. 全球AI人才分布情况

• 截至2017年一季度，全球AI领域专业技术人才数量超过190万，其中美国拥有85万，中国拥有5万，位列全球第7位。
• AI人才主要集中在基础层（软件、算法、机器学习等）、技术层（计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（机器人、自动驾驶等）。
• 从全球AI人才来源来看，美国是AI人才回流的最大来源国，占比超过四成。
• 华人AI技术人才在全球AI人才中占比约6.5%，其中新加坡、加拿大、澳大利亚、美国和德国是华人聚集的主要地区。

3. 中国AI人才现状与挑战

• 中国AI人才在教育背景上具有优势，研究生及以上学历占比达62.1%，高于美国的56.5%。
• 中国AI人才主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市。
• 中国AI人才中，28-37岁中青年（80后）占AI发展总人数的50%以上，成为AI行业的主力军。
• 中国AI人才中，拥有海外工作经验的占比为9%，且AI人才回流趋势明显。
• 中国在深度学习论文数量和引用次数方面已超越美国，但高端AI人才仍相对稀缺，十年以上资深从业者占比仅3.7%，远低于美国的16.5%。

4. 中美AI人才对比

• 美国在AI人才的年龄分布、经验积累和资深人才比例方面表现更为均衡和成熟。
• 中国在AI人才的教育背景、年轻化趋势和创业活力方面表现突出，但整体仍处于追赶阶段。
• 在AI细分领域中，中国在基础层研究（如算法、机器学习）方面占比最高，为45.6%；美国在语音识别领域人才最多，占首位。

5. AI人才需求趋势

• 全球AI职位需求在2014-2016年间增长超过8倍，达到44万个职位。
• 基础层研究人才成为最大需求点，其次是GPU、智能芯片和机器人等。
• AI人才需求正推动全球范围内的人才争夺战，尤其是在企业与高校之间。

6. 中国AI发展机遇

• 政策支持：中国政府将AI发展纳入国家战略，如“中国制造2025”和“互联网+”等。
• 市场潜力：中国拥有巨大的应用市场，AI技术有望在医疗、教育、金融等领域产生广泛影响。
• 人才储备：中国拥有大量高学历和年轻化的AI人才，具备较强的发展潜力。

7. 人才流动与合作趋势

• 高校与企业人才流动：越来越多的AI人才从高校和研究所流向企业，尤其是科技公司。
• 企业与高校合作：加强产学研合作是AI领域人才发展的有效途径。
• 海外人才回流：中国对海外AI人才的吸引力增强，形成了一定的“回流潮”。

未来展望

• 人工智能的竞争将更加集中于人才，企业需加强人才培养与引进。
• 深度学习和大数据的结合，推动了AI的第三次热潮。
• 领英建议企业应通过多种合作形式，如建立联合实验室、实习生计划等，构建人才战略。

关于报告

• 本报告基于LinkedIn的专有数据与市场研究，不构成投资建议，不保证信息准确性。
• 报告旨在为企业、政府及AI人才提供洞察与参考，帮助理解AI人才的特征、分布及未来趋势。

特别鸣谢

• 马少平教授（清华大学博士生导师）
• 吴甘沙（驭势科技联合创始人兼CEO）
• 印奇（旷视科技联合创始人兼CEO）