赛迪前瞻2026年第1期（总929期）_我国_人工智能+_行动进入深水区需统筹应对四大趋势新变化_-_水印版_11页_3mb

报告摘要

2025年以来，我国人工智能产业迅速发展，“人工智能+”行动不断深化，推动经济社会全面智能化升级。赛迪研究院指出，当前“人工智能+”行动已呈现三大特点和四大发展趋势，建议从核心技术、应用场景、商业模式、要素保障等方面持续发力，以应对未来挑战。

人工智能生态和创新实力实现跨越式跃升
- 形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。
- 产业链涵盖芯片、算力、数据、平台、应用等环节。
- 产业规模超过9000亿元，企业数量超5300家，全球占比达15%。
- 生成式AI用户规模超过5亿人，国家级“小巨人”企业超400家。
- 全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。
人工智能赋能千行百业持续深化
- 在制造、医疗、金融等领域实现关键环节智能化突破。
- 制造业实现全流程闭环管理，推动工厂柔性化、智能化升级。
- 医疗领域从辅助诊断转向全生命周期健康管理。
- 金融领域从客服优化向风控、智能投顾等核心业务延伸。
各地政策落地呈现多点开花态势
- 各省市区积极发布“人工智能+”应用场景清单。
- 中西部地区与东部地区同台竞争，应用场景下沉至县市。
- 典型案例包括广东、浙江、广西、四川等地的多行业、多领域开放场景。

技术升级加快，智能原生业态快速成熟
- 大模型在多语言理解、代码生成等能力上达到国际先进水平。
- 智能内容生产从辅助创作向直接生成高价值内容跨越。
- 数字员工从流程辅助向“可委托型工作者”转变。
- 智能终端从功能载体向智能中枢发展，如AI手机、AIPC等。
企业应用向纵深发展，关注价值提升
- 人工智能从外围功能向核心业务流程渗透。
- 应用目标从技术体验转向价值实现，强调ROI、客户体验和流程效率。
- 应用模式向综合化、定制化、专业化转变，推动跨流程智能决策与执行闭环。
竞争路径差异化，应用场景成为核心战场
- 行业竞争从技术路线转向场景深耕。
- 高价值、高复杂度场景成为企业竞争关键。
- 场景细化与数据合规推动企业主导力提升。
- 场景成为政府推动“人工智能+”行动的重要抓手。
产品向全栈化转变，多生态融合加速完善
- 用户需求从模块采购转向全栈化产品。
- 推动企业布局“算力—算法—数据—平台—应用”全链条能力。
- 跨生态协同加速，人工智能与大数据、元宇宙、空天信息等融合。
- 开源生态与商业生态加强互操作性，推动统一标准与评估体系。

攻坚底层核心技术，筑牢创新底座
- 加强基础理论研究，设立重点专项，鼓励协同攻关。
- 突破高端AI芯片设计与制造瓶颈。
- 构建国家级AI开源平台，推动模型、数据、算法共享。
加强生态深度合作，挖掘应用场景
- 建立产业链上下游联动平台，推动研发、验证、落地闭环。
- 完善数据与算力支撑体系，降低应用开发成本。
- 创新盈利模式，推广订阅制、按使用量计费等。
- 强化政策引导，打造标杆示范项目，破解场景落地难题。
优化协同支持机制，完善商业模式
- 构建政府、企业、社会协同支持机制。
- 政府探索数据开放、算力支持、购买服务等模式，建设共性技术平台。
- 企业推动硬件租赁、算法订阅等应用模式，降低模型成本。
- 社会层面制定伦理准则、服务标准与合同范本，培育商业化生态。
提升资金与人才供给，强化要素保障
- 完善多元化、全周期、重场景的投融资机制。
- 支持传统领域中具有明确价值验证路径的AI项目。
- 开发适配AI项目的金融产品，完善中小企业专项融资政策。
- 加快产教融合，构建“政府—高校—企业”协同人才培养机制，打造全链条人才梯队。