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我国“人工智能+”行动进入深水区需统筹应对四大趋势新变化

核心内容概述

2025年以来，我国人工智能产业快速成长，“人工智能+”行动深入推进，对经济社会发展产生全方位、深层次、高水平的赋能作用。赛迪研究院指出，当前“人工智能+”行动呈现出三大特点与四大趋势，为未来产业生态和应用场景的发展提供了方向指引，并提出相应对策建议，以推动人工智能技术与产业深度融合。

一、我国“人工智能+”推进呈现三大特点

（一）人工智能生态和创新实力实现跨越式跃升

• 产业规模持续扩大，形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整体系。
• 企业数量超5300家，全球占比达15%，国家级“小巨人”企业超400家。
• 技术创新活跃，生成式AI产品数量迅猛增长，全球AI专利拥有量达60%。

（二）人工智能赋能千行百业持续深化

• 在制造、医疗、金融等领域实现关键环节智能化突破，推动产业价值升级。
• 制造业形成“感知-分析-决策-执行”闭环，提升生产效率。
• 医疗领域实现从辅助诊断到全生命周期健康管理的转变。
• 金融领域从客服优化向智能中枢转型。

（三）各地政策落地推进多极化发展

• 各省市区发布“人工智能+”应用场景清单，推动高质量发展与社会治理提升。
• 中西部地区与东部地区形成同台竞争，应用场景向县市下沉。
• 典型案例包括广东、浙江、广西、四川等地的场景发布。

二、“人工智能+”行动呈现四大趋势

（一）技术升级持续加快，智能原生业态快速成熟

• 大模型在多语言理解、代码生成等方面达到国际先进水平。
• 智能内容生产、数字员工、智能终端等新业态加速发展。

（二）企业应用向纵深发展，更加关注价值提升

• 人工智能从外围功能向核心业务流程渗透，提升企业竞争力。
• 应用目标转向价值实现，强调ROI、客户体验和流程效率。
• 应用模式向综合化、定制化、专业化转变。

（三）竞争路径差异化，应用场景成为核心战场

• 行业竞争从技术路线转向场景深耕，涵盖数据治理、人机协同、边缘智能等。
• 场景成为企业争夺行业标准与客户认知的重要手段。
• 场景也推动地方政府优化区域产业体系，重塑产业格局。

（四）产品向全栈化转变，多生态融合加速完善

• 用户需求从模块采购转向全栈产品，涵盖算力、算法、数据、平台、应用等。
• 跨生态协同加快，推动AI与大数据、元宇宙、空天信息等融合。
• 开源生态与商业生态加强互操作性，统一标准与评估体系。

三、对策建议

（一）攻坚底层核心技术，筑牢创新底座

• 强化基础理论研究，支持多模态大模型、端侧推理、AI与脑科学融合等方向。
• 突破高端芯片瓶颈，推动算力芯片研发与应用。
• 构建国家级AI开源平台，推动模型、数据、算法共享。

（二）加强生态深度合作，挖掘应用场景

• 建立产业链上下游联动平台，打造研发-验证-落地闭环。
• 完善数据与算力支撑体系，推动数据共享与算力适配。
• 创新盈利模式，推广订阅制、按使用量计费等。
• 强化政策引导，打造标杆项目，破解场景规模化落地难题。

（三）优化协同支持机制，完善商业模式

• 构建政府、企业和社会协同支持机制。
• 政府层面探索数据开放、算力支持、购买服务等模式。
• 企业层面推动硬件租赁、算法订阅等应用模式。
• 社会层面制定伦理准则、服务标准与合同范本，培育商业化生态。

（四）提升资金人才供给，强化要素保障

• 完善多元化、全周期投融资机制，支持传统领域AI项目。
• 鼓励金融机构开发适配AI的金融产品。
• 加快产教融合，构建“政府—高校—企业”协同人才培养机制。
• 支持企业完善中长期激励机制，打造全链条人才梯队。

结语

我国“人工智能+”行动正进入深水区，需统筹应对技术、应用、生态和政策等多方面变化，推动人工智能与产业深度融合，实现高质量发展和新质生产力提升。