2017年-数据局_IBM商业价值研究院：认知中国-描绘中国人工智能发展蓝图_24页_2mb

认知中国：人工智能发展蓝图与企业转型路径

核心内容概述

本文档描绘了中国人工智能（AI）和认知计算技术的快速发展趋势，以及其对企业转型和经济发展的深远影响。通过分析中国高管的见解和实践案例，本文档提出了一套系统性的方法，帮助企业在人工智能浪潮中实现成功转型，并强调了IBM在支持企业认知技术采用方面的作用。

主要观点

• 中国在人工智能领域发展迅速，预计到2030年将成为全球领导者，投资规模将突破1万亿元。
• 中国在深度学习领域已超越美国，拥有全球第二多的人工智能专利。
• 人工智能被视为推动经济和企业效率提升的重要工具，能够增强人类专业知识并提供独特数据洞察。
• 认知创新者是推动人工智能采用的先锋群体，占受访高管的10%，他们在认知技术采用方面表现突出。
• 认知技术的采用将改变员工角色和技能需求，推动企业内部的职能转型。
• 企业应通过“三步曲”方法（构思、设想、孕育）制定全方位的数字战略，以实现人工智能引领的未来。

关键信息

人工智能的定义与重要性

人工智能或认知计算是新一代信息系统，具备理解、推理、学习和互动能力。它能够处理结构化和非结构化数据，与传统可编程系统相比，提供更自然的交互体验。人工智能技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理，可与预测性分析和自动化技术结合，推动客户互动、创新和业务转型。

认知创新者的特征

认知创新者在以下五个方面获得高分：

1. 对认知技术及其理念的熟悉程度
2. 创新领导力
3. 认知能力对组织的重要性
4. 行业对采用认知计算的意愿
5. 已开始认知技术的实践应用

企业认知技术投资优先领域

根据中国高管的调研，不同职能部门对人工智能的投资优先级有所不同：

企业认知转型的三个步骤

1. 设定未来愿景

   • 制定18至24个月的数字战略
   • 确立有限目标和时间范围
   • 借鉴跨职能资源、技能集和合作伙伴生态系统
   • 调整企业文化，适应“快速失败”思维模式

2. 形成概念

   • 对市场和用户进行定期评估
   • 培训员工以适应新的认知能力
   • 设计常见用例和架构因素
   • 确定未来体验、流程和支持功能
   • 设计业务和技术架构

3. 孕育和扩展

   • 构建用例中心型方法
   • 在目标市场中试用新功能应对业务挑战
   • 设计并执行试点计划
   • 测量绩效指标，展现潜在价值
   • 推动大规模实施
   • 定期审查进度和价值
   • 培养新技能，迭代设计与测试新功能
   • 获取市场反馈，决定是否推广认知计划

IBM 如何提供帮助

IBM通过提供专业知识、解决方案和能力，帮助企业将认知能力融入业务决策和流程中，以发挥大数据和分析的最大潜力。IBM支持企业利用各种数据格式和洞察力，更快速地采取行动，同时在安全、监管与合规方面采取积极举措，以建立信任的企业文化。

实践案例

• 中国银行机构：采用认知机器人提升客户互动，改善客户体验。
• 中国家电制造商：构建认知设备场景，提供融合式用户体验。
• 杭州认知网络科技有限公司：引入基于云的医疗服务，提升乡村医院的癌症治疗效率。

调研方法

• 调研覆盖全球18个行业的6,050位高管，包括CEO、CFO、COO、CIO等，以及各部门负责人。
• 调研聚焦于人工智能在企业中的应用和影响，深入分析不同职能部门的认知技术投资优先顺序。

重要问题

• 如何利用人工智能实现重要战略目标？
• 如何通过人工智能实现客户体验转型？
• 哪些认知能力最能支持企业改善客户体验和运营？
• 人工智能支持哪些新型业务和运营模型？
• 哪种监管方法有助于增强客户和员工对人工智能的信任？
• 企业需要哪些新技能、新能力和新资源？

关于作者

• Steven Davidson：IBM商业价值研究院大中华区合伙人兼副总裁，负责新兴市场研究。
• Grace Ho：IBM全球企业咨询服务部大中华区高级合伙人，专注于认知与分析、区块链、物联网等技术。
• Brian Goehring：IBM商业价值研究院认知技术负责人，拥有丰富的战略咨询经验。
• Anthony Marshall：IBM全球战略研究总监，领导公共和私营部门的战略研究。
• 詹颖：IBM（中国）商业价值研究院咨询经理，负责新兴技术和行业研究。

了解更多信息

• 访问IBM商业价值研究院官网获取完整研究目录：ibm.com/ilibv
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• 访问IBM商业价值研究院中国网站，下载研究报告：http://www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv/