2015年-艾瑞咨询_2015互联网金融风险控制研究报告_29页_1mb
报告摘要
互联网金融风险控制研究报告总结
核心内容
本报告分析了互联网金融行业在2015年前的发展背景、风险要素、风控方式及未来趋势,强调了风险控制在互联网金融中的核心地位。
主要观点
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风控是互联网金融的核心
金融行业正经历由互联网推动的深刻变革,风险控制成为行业发展的关键。传统金融机构与互联网金融并非对立关系,而是互补合作。金融行业必须适应互联网环境,否则将面临被淘汰的风险。 -
风险要素:传统与网络信息同等重要
传统风控信息(如财务信息、基本资料、资金用途)在互联网金融中依然有效,同时,网络信息(如电子邮箱、手机号码、社交媒体数据、电商交易数据等)也提供了新的风控维度,成为传统风控的有效补充。 -
风控方式:消费闭环促进互联网金融
电商平台通过消费闭环实现了更精准的风险控制,利用用户在平台上的交易数据、消费行为等,优化了风控流程。P2P平台则通过用户活跃度、平台内信用积累等方式进行贷后风险控制。 -
趋势前瞻:风控成热点,理念待革新
风控将成为行业发展的热点,推动全社会对风险控制的重视。同时,风控理念将因互联网而革新,强调数据精准、动态监测和合作风控。
关键信息
互联网金融发展趋势
- 金融行为向网络迁移:2013年,我国网上银行交易规模达930.2万亿元,手机银行交易规模达12.7万亿元,基金网销规模达22930.6万亿元,互联网保险销售规模达89亿元,均呈现快速增长态势。
- P2P贷款迅猛发展:2012年P2P交易规模为228.6亿元,2013年暴增至975.5亿元,增长速度显著。
- 阿里小贷表现突出:截至2013年底,阿里小贷累积贷款规模达1700亿元,贷款余额为124亿元,坏账率低于1%。
- 商业银行不良贷款率:2008年至2013年,商业银行不良贷款率维持在1%左右,说明传统风控体系较为成熟,但中小企业融资难问题依然存在。
风控方式与数据维度
- 传统风控:以企业与个人的基本资料、财务信息、资金用途为核心,依赖线下调查与机构资料。
- 互联网风控:数据维度更广,强调用户行为、交易记录、网络痕迹等,具备更强的实时性和延续性。
- 消费闭环:电商平台通过供应链融资理念,利用平台内交易数据进行风险控制,实现“货物不贷钱”的模式,降低风险并提升用户体验。
风控理念革新
- 数据精准度提升:互联网环境下,数据来源更加准确和稳定,金融机构更倾向于主动获取数据,以提高风控的精准度。
- 动态监测成为趋势:基于数字技术,金融机构将更加重视用户行为的延续性,动态监测用户的信用状况。
- 合作风控:为解决数据兼容问题,不同金融机构之间的合作将成为趋势,实现信息共享与风控协同。
风控方式对比
| 风控环节 | 传统风控 | 互联网风控 |
|---|---|---|
| 贷前 | 依赖用户提交资料,审核流程复杂 | 主动获取数据,借助平台信息、大数据分析,简化流程 |
| 贷中 | 依赖企业或个人提交资料,审核时间较长 | 利用平台数据、用户活跃度、行为记录进行审核 |
| 贷后 | 依赖人工调查,风险控制能力有限 | 通过风险基金、高罚息、联合追债等方式进行贷后管理 |
未来展望
- 风控成为行业热点:随着互联网金融的发展,风险控制的重要性将进一步提升,成为金融行业发展的核心驱动力。
- 理念革新:传统风控理念将因互联网技术的发展而不断升级,强调数据精准、动态监测和合作风控。
- 数据与用户体验的平衡:互联网风控需要在数据获取与用户体验之间找到平衡,避免因过多信息录入而影响用户使用意愿。
关键词与概念
| 概念 | 定义描述 |
|---|---|
| 风险控制 | 采取各种措施减小风险事件发生的可能性,或者把可能的损失控制在一定的范围内 |
| 互联网金融 | 依托支付、云计算、社交网络等工具实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融 |
| 传统金融机构 | 指银行、基金、保险、证券、信托等金融机构 |
数据来源与研究方法
- 数据来源:艾瑞咨询集团的网民行为监测软件iUserTracker,覆盖超过40万家庭及工作单位网民,监测范围涵盖300多个网络服务类别、3000多家网站和1000多个软件。
- 研究方法:以iUserTracker数据为基础,对互联网大、小服务、全部网站及细分行业网站进行分析,形成排名与对比榜单。
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