NBER美国国民经济研究局-NBER-Cognitive-Uncertainty_117页_3mb

报告摘要

文档总结：认知不确定性（Cognitive Uncertainty）

核心内容

本文提出了一种认知不确定性（Cognitive Uncertainty）的形式化定义和实验测量方法，并探讨了其在不同经济决策领域中的影响。认知不确定性指的是个体对最优行动的主观不确定性，即在面对不确定性决策时，个体并不确定自己是否做出了最佳选择。作者通过实验数据和理论模型，展示了认知不确定性如何系统地影响行为决策和信念形成，并提出了一种统一的解释框架。

主要观点

认知不确定性不同于传统意义上的“信心”（confidence），它反映了个体在优化过程中的内部噪声，而非环境的随机性。
在多个经济决策领域（如风险选择、模糊选择、信念更新、经济变量预期调查）中，行为表现出对概率的压缩效应（inverse S-shape），即个体的决策或信念倾向于向50:50的默认状态靠拢。
认知不确定性可以通过滑动条实验来测量：参与者被要求通过滑动条校准他们对最优行动的不确定性范围，从而量化其认知不确定性水平。
在风险选择中，认知不确定性与概率权重函数（probability weighting function）的压缩程度正相关，表现为对低概率收益风险偏好更高，而对高概率损失风险规避更高。
在模糊选择中，认知不确定性导致个体对模糊概率表现出a-不敏感性（ambiguity a-insensitivity），即对可能事件更加保守，对不可能事件更加冒险。
在信念更新任务中，认知不确定性使得个体的后验信念向50:50的默认状态靠拢，表现出对基础率（base rate）和似然比（likelihood ratio）的不敏感性。
在经济变量预期调查中，认知不确定性导致个体的主观概率估计向50:50靠拢，表现出回归效应（regression towards 50:50）。
认知不确定性不仅在不同决策任务中表现一致，而且跨任务相关性高，表明其是一个普遍存在的心理机制。

关键信息

实验设计

总共进行了2800个实验，参与者来自Amazon Mechanical Turk。
实验覆盖了以下四个决策领域：
- 风险选择：参与者评估不同概率下的货币赌博。
- 模糊选择：参与者面对模糊概率的赌博。
- 信念更新：使用“球与罐”任务（balls-and-urns）测试信念更新行为。
- 经济变量预期调查：参与者对通胀率、股市表现等经济变量进行概率估计。

理论模型

基于噪声贝叶斯认知模型，提出认知不确定性导致个体在处理概率信息时，收缩（shrinkage）向一个心理默认值（mental default）。
默认值假设为无知先验（ignorance prior），即对所有可能状态赋予相等的概率。
在对数几率空间（log-odds space）中，认知不确定性内生地决定了概率权重函数的敏感性参数。
模型预测：
1. 高认知不确定性个体的响应函数更接近50:50。
2. 外生增加认知不确定性会增强响应函数的压缩。
3. 外生降低心理默认值会使得整个响应函数向下移动。