中国工商银行_云豹智能：2023年DPU金融行业发展白皮书_63页_4mb

DPU在金融云发展白皮书总结

DPU技术概述

• 核心定位：DPU（数据处理单元）作为连接算力与网络的关键节点，通过软硬协同架构推动云计算向高效、安全、绿色演进。
• 技术优势：
  • 将网络、存储、安全等任务从CPU卸载，释放算力资源。
  • 实现硬件级性能优化，支持高性能计算与低时延传输。

金融云面临的挑战

主要问题

1. 资源利用率低：
   • 微服务架构下，容器/虚拟机通信流量激增，占用大量CPU资源。
2. 部署模式复杂：
   • 私有云/混合云/公有云需灵活适配，缺乏统一管理标准。
3. 高可用性不足：
   • 传统裸金属服务器故障后恢复缓慢，虚拟机迁移受限。
4. 安全防护困难：
   • 云原生环境下，东西向流量暴露内网安全风险。
5. AI训练瓶颈：
   • 大模型训练面临内存墙、通信墙和存储墙三大难题。

DPU解决方案

具体应用

1. 统一资源调度：
   • 支持容器、虚拟机、裸金属统一池化管理，实现分钟级弹性交付。
   • 提供云盘启动技术，简化裸金属部署流程。
2. 网络与存储优化：
   • 通过RDMA与DDP技术加速容器网络通信，支持百万级高性能容器网络。
   • 存储直通访问减少数据拷贝，提升IO效率。
3. 安全增强：
   • 将mTLS、防火墙、加密等安全功能卸载到DPU，构建零信任架构。
4. 大模型训练加速：
   • 解决通信瓶颈，支持超大规模分布式训练。
5. **绿