前瞻-2019年中国大数据行业研究报告-2019.11-52页_5mb
报告摘要
2019年中国大数据行业研究报告总结
核心内容
2019年,中国大数据行业在政策推动、技术进步和市场需求增长的多重因素下持续发展,呈现出快速扩张的趋势。大数据行业涵盖了硬件、软件、服务等多个领域,其应用范围广泛,涉及医疗、营销、公安、工业等多个行业,已成为推动社会经济数字化转型的重要支撑。
主要观点
- 大数据定义与特性:大数据是指具有海量、多样、高速、高价值特征的数据集合,与小数据相比,其在体积、分辨率、关联性、速度和多样性等方面具有明显优势。
- 全球大数据发展:全球大数据储量从2013年的4.3ZB增长至2018年的33.0ZB,年复合增长率达52.8%。全球大数据市场规模预计从2018年的420亿美元增长至2024年的840亿美元,软件市场占比逐年上升。
- 中国大数据发展:2015年国务院将大数据上升为国家战略,2016年工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,推动了大数据产业的快速发展。2018年中国大数据产业规模达4384.5亿元,预计到2021年将超过8000亿元。
- 大数据产业构建:大数据产业构建分为6个层次,包括硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用和产业支撑,形成完整的产业链。
- 大数据应用场景:在医疗、营销、公安、工业等领域广泛应用,推动行业智能化、精准化发展。
- 大数据政策支持:国家及地方密集出台大数据相关政策,涵盖医疗、工业、城市等多个领域,推动大数据的标准化、安全化和共享化。
- 行业领先企业:包括零氪科技、木瓜移动、美亚柏科、昆仑数据等,分别在医疗、海外营销、电子数据取证和工业互联网等领域具有领先地位。
关键信息
1. 大数据定义与价值
- 大数据具有四大特性:体积、多样性、高速、价值。
- 大数据在精准营销、智慧医疗、金融、教育、安防等领域有广泛应用。
- 大数据改变了传统数据收集、存储、处理方式,从因果关系转向相关关系,提升市场预测和决策能力。
2. 大数据产业构建
- 硬件设施:包括采集设备、传输设备、计算存储、设计集成。
- 基础服务:包括网络服务、云平台服务、系统开发。
- 数据来源:涵盖政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据。
- 技术开发:包括数据管理、技术研究、信息安全。
- 融合应用:覆盖工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业。
- 产业支撑:包括数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等。
3. 大数据市场规模
- 全球市场规模:预计从2018年的420亿美元增长至2024年的840亿美元,年复合增长率12.3%。
- 软件市场占比:2018年为33.3%,预计2024年上升至41.0%。
- 硬件市场占比:2018年为28.6%,预计2024年下降至24.1%。
- 中国市场规模:2018年大数据产业规模达4384.5亿元,预计到2021年将超过8000亿元。
4. 大数据应用场景分析
- 医疗大数据:应用包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研发、保险控费等。2018年市场规模为56.3亿元,同比增长36.8%。
- 营销大数据:程序化广告依托大数据实现精准投放,2018年我国程序化广告市场规模达471.9亿元,同比增长35.9%。
- 公安大数据:2016-2019年上半年,全国公安大数据建设项目共246项,其中83个警务云项目占比达54%。政府主导下,多元化主体参与建设,包括通信企业、技术服务提供商、设备供应商、互联网企业及直属科研单位。
- 工业大数据:是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础,推动生产方式、运行模式、生态体系变革。2018年市场规模约292亿元,同比增长37.7%。
5. 大数据政策与市场动态
- 国家政策:2015年以来,国家出台了多项大数据政策,覆盖医疗、工业、城市等多个领域,推动大数据在各行业的应用。
- 地方政策:各地政府相继设立大数据管理机构,促进大数据产业发展。
- 市场动态:2019年,全球大数据行业出现多起企业并购,如HPE收购MapR Technologies、Salesforce收购Tableau、Google收购Looker等。
6. 大数据典型企业案例
- 零氪科技:医疗大数据领域的“独角兽”企业,提供医疗数据服务平台、人工智能辅助决策系统、智能辅助治疗平台等产品。
- 木瓜移动:海外营销领军企业,提供全球程序化广告投放服务,拥有PB级数据规模,核心技术包括高吞吐量、海量数据标签、毫秒级快速响应和数据安全。
- 美亚柏科:电子数据取证行业龙头,业务涵盖电子数据取证、网络空间安全、大数据信息化及专项执法装备,2019年上半年业务收入占比达43.5%和39.9%。
- 昆仑数据:工业互联网领域领军企业,推出KSTONE平台,整合工业大数据和智能技术,推动工业智慧升级。
结构与发展趋势
- 产业结构:大数据产业构建包括硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑六个层次。
- 发展趋势:大数据在医疗、营销、公安、工业等领域应用不断深化,市场规模持续增长,软件市场占比上升,硬件市场逐步转型。
- 技术融合:大数据与人工智能、云计算、物联网等技术深度融合,推动行业智能化发展。
数据可视化与图表
- 全球大数据储量:2013-2018年全球大数据储量增长迅速,2018年达到33.0ZB。
- 中国大数据产业规模:2016-2021年中国大数据产业规模将从约2500亿元增长至超过8000亿元。
- 中国大数据区域分布:主要集中在华北、华东及中南地区。
- 工业大数据市场规模:2014-2018年,中国工业大数据市场规模增长显著,预计到2025年将基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系。
总结
2019年,中国大数据行业在政策、技术、市场等多方面取得显著进展,市场规模持续扩大,应用场景不断拓展。大数据成为推动各行业智能化、精准化的重要力量,尤其在医疗、营销、公安、工业等领域具有广阔的应用前景。随着技术的不断成熟和政策的持续支持,大数据行业将进入更加成熟和规范的发展阶段。
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