2019年中国大数据行业研究报告_52页_5mb

报告摘要

2019年中国大数据行业研究报告总结

核心内容概述

本报告系统分析了2019年中国大数据行业的发展现状、应用场景、典型企业案例及未来趋势，全面展示了大数据在各个行业中的应用价值与产业布局。

一、大数据行业发展现状

1.1 大数据的定义与价值

定义：大数据是指需要快速获取、处理和分析的海量、多样化数据，具有体积大、速度快、多样性、价值密度低等特征。
对比小数据：大数据在数据量、彻底性、分辨率、关联性、速度和多样性等方面显著优于小数据。
价值体现：大数据改变了传统数据收集、存储和处理方式，推动了精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等多个领域的发展。

1.2 产业构建与市场规模

产业构建：大数据产业分为六个层次，包括硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用和产业支撑。
全球市场规模：预计2018年全球大数据市场规模为420亿美元，2024年将增长至840亿美元，年复合增长率约为12.3%。
软件市场增长：软件市场占比逐年上升，预计2024年将达到41.0%，而硬件市场占比将下降至24.1%。
中国产业规模：2018年中国大数据产业规模达4384.5亿元，同比增长23.5%，预计2021年将超过8000亿元。

1.3 政策支持与产业布局

政策密集出台：2015年起，国家及地方政府出台多项政策，涵盖生态环境、农业、水利、医疗、交通、教育、政务等领域，构建多层次大数据体系。
综合试验区：中国已设立八大国家大数据综合试验区，其中贵州、江苏、福建、山东、安徽为健康医疗大数据中心建设试点地区。
大数据产业园：截至2018年底，中国已建成超过100个大数据产业园，成为集聚大数据资源的重要载体。

二、大数据应用场景分析

2.1 医疗大数据

政策落地：2016年国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，推动健康医疗大数据体系建设。
市场规模：2014-2018年，健康医疗大数据行业年复合增长率达74.6%，2018年市场规模为56.3亿元。
应用方向：涵盖临床决策支持、健康管理、支付和定价、医药研发、医疗管理等领域。

2.2 营销大数据

程序化广告：依托大数据实现精准投放，流程包括目标人群匹配、竞价购买、广告投放、监测反馈等。
市场规模：2018年我国程序化广告市场规模达471.9亿元，同比增长35.9%。
主要企业：包括亿玛在线、蓝色光标、汇量科技、爱点击、木瓜移动、新数网络等。

2.3 公安大数据

建设重点：警务云和警务大数据成为公安系统建设重点，2016-2019年上半年公安大数据项目数量达246个，建设金额达16.51亿元。
投资结构：警务云项目占比最高，达54.0%，其次是技侦大数据（6.1%）、公安信息资源服务（1.9%）等。
参与主体：包括通信企业、技术服务提供商、设备供应商、互联网企业和直属科研单位。

2.4 工业大数据

定义与区别：工业大数据贯穿产品生命周期，包括生产经营数据、设备物联数据、外部数据，与商务大数据相比，具有更强的实时性、数据质量要求高、分析复杂等特点。
应用价值：推动制造业数字化、网络化、智能化，包括智能化设计、生产、协同制造、服务、个性化定制等。
重点任务：工信部提出九项重点任务，包括构建工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系，预计到2025年将基本建成工业大数据体系。

三、典型企业案例分析

硬件设施：包括采集设备、传输设备、计算存储、设计集成，代表企业如Accelink、CHCNAV、德科立、Jaclink、光一科技、远望谷、圆信通讯、天孚通信、亿通科技、ZTE中兴等。
基础服务：涵盖网络服务、云平台服务、系统开发，如中国电信、中国联通、中国移动、阿里云、百度、光新网、金山办公、GDS万国数据等。
技术开发：包括数据管理、技术研究、信息安全，代表企业有华为、Hikvision、阿里云、同盾科技、科大讯飞、神州数码、Neusoft等。
融合应用：涵盖工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等领域，如TA昆仑数据、卓感科技、美林数据、大气候、泵辅科技、数字政通、美亚柏科、华宝、牛于等。
产业支撑：包括数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构，如贵阳大数据交易所、武汉长江大数据交易中心、中关村大数据产业联盟、全国高校大数据教育联盟等。

四、大数据行业发展前景与趋势

全球趋势：大数据技术持续发展，推动数据存储、分析、应用的全面升级，各国纷纷出台战略支持。
中国趋势：随着云计算、物联网、移动互联网等技术的普及，大数据应用将更加广泛，产业规模将持续增长。
重点发展方向：包括数据资源体系建设、数据融合应用、数据安全保障、数据交易市场等。
未来预测：预计到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元，成为推动社会经济数字化转型的重要力量。

总结

2019年，中国大数据行业在政策、技术、市场和应用层面全面加速发展。随着数据量的爆发式增长和技术的不断成熟，大数据正从概念走向实际应用，覆盖医疗、营销、公安、工业等多个关键领域。同时，大数据产业链日趋完善，形成了硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用和产业支撑六大层次。未来，大数据将进一步推动智能化、网络化、协同化的发展，成为支撑数字中国和智慧社会的重要技术基础。

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